Die Verwendung von Data-as-a-Service (DaaS) in der Marketinganalyse

Neil Patel
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Author: Neil Patel | Co Founder of NP Digital & Owner of Ubersuggest

Data-as-a-Service (DaaS) wird immer beliebter. Fortschritte im Cloud-Computing sowie Entwicklungen in der Technologie haben die Cloud-basierte Datenverarbeitung und das Datenmanagement benutzerfreundlicher und zugänglicher gemacht.

Unternehmen, die eine DaaS-Plattformen verwenden, können ihre Datenerfassung, deren Nutzung und das Management ihrer Assets verbessern. Darüber hinaus bedeutet die Auslagerung des Datenmanagements mehr Kapazitäten für die Geschäftsentwicklung.

Interessierst Du Dich schon seit Längerem für die Verwendung einer DaaS-Plattform? Dieser Artikel enthält die Vorteile sowie verschiedene Lösungen und Tools, mit denen Du Deine Datenverwaltung verbessern kannst.

Was ist Data-as-a-Service (DaaS)?

Data-as-a-Service ist eine Datenverwaltungsstrategie, die darauf abzielt, Daten als Geschäftsvermögen für mehr geschäftliche Agilität zu nutzen. DaaS verwendet eine Cloud-Computing-Strategie, um Geschäftsdaten verschiedenen Stakeholdern und Dritten leichter zugänglich zu machen.

DaaS ist mit Software-as-a-Service (SaaS) zu vergleichen. Bei diesem Modell entfällt die Notwendigkeit, Software lokal auf eigenen Servern zu verwalten und herunterzuladen. Im Gegensatz zu SaaS, das in den letzten zehn Jahren populär war, erfährt DaaS erst seit Kurzem eine breite Akzeptanz, hauptsächlich aufgrund von Fortschritten in der Cloud-Computing-Technologie.

Da Cloud-Speicher, Bandbreite sowie Cloud-basierte Plattformen, die explizit für DaaS entwickelt wurden, günstiger und verfügbarer sind, verlagern immer mehr Unternehmen ihre Datenspeicherung von lokalen Servern in die Cloud. Dank Data-as-a-Service sind Unternehmen nicht mehr an lokale Server und Speicher gebunden. Sie können ihre Daten sicher speichern und aus der Ferne abrufen, mit globalen Partnern zusammenarbeiten und wichtige geschäftliche Erkenntnisse gewinnen, um neues Wachstum zu fördern.

Durch die Verwendung von DaaS kannst Du jederzeit und überall auf wichtige Geschäftsdaten zugreifen.

Im Hype-Zyklus haben diese Daten- und Analysedienste bereits das Plateau der Produktivität erreicht und zeigen damit ihr Durchhaltevermögen sowie ihren langfristigen Bestand auf dem Markt.

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Was sind die Vorteile der Verwendung von Data-as-a-Service?

Unternehmen aller Art und Größen können von der Nutzung spezieller Programme zur Datenverwaltung profitieren. Hier sind einige Möglichkeiten, wie DaaS-Tools Deine aktuellen Datenverwaltungsprozesse verbessern könnten:

  • Zusammenarbeit aus der Ferne. DaaS ermöglicht Teams oder Partnern an verschiedenen Standorten die problemlose Zusammenarbeit, da Mitarbeiter von ihrem bevorzugten Gerät, unabhängig vom Standort auf alle benötigten Daten zugreifen können.
  • Nahtloser Datenzugriff. Cloud-Speicher ermöglichen die Arbeit on unterwegs oder zu Hause. Dein Team muss nicht ins Büro gehen, um eine Datei herunterzuladen oder Berichte zu überprüfen, wodurch jeder Mitarbeiter wertvolle Zeit und Energie spart.
  • Einfache Einrichtung. Unternehmen können sofort mit der Speicherung und Verarbeitung ihrer Daten beginnen. Das System ist schnell eingerichtet und sofort einsatzbereit.
  • Schutz vor Abstürzen. Cloud-Speicher stürzen weniger ab als herkömmliche Speichersysteme. Das Arbeiten auf einem DaaS-Server wird dadurch sicherer und ist nicht so anfällig für Probleme.
  • Bessere Finanzberichterstattung. Data-as-a-Service kann auch im Bereich Finanzberichterstattung eingesetzt werden, da Unternehmen IT-Kosten von Investitionsausgaben in Betriebsausgaben umwandeln können.
  • Günstig. DaaS-Lösungen sind günstiger. Unternehmen können ihr Geld in Bereiche investieren, die es am dringendsten benötigen. Die automatisierte Wartung verringert den internen Verwaltungsaufwand.
  • Einblicke und Optimierung. Unternehmen können Funktionen wie Marktplätze nutzen, um Daten zu kaufen, zu verkaufen oder zu handeln. Jede Plattform bietet unterschiedliche Einblicke und Optimierungsansätze zur Verbesserung des Datenmanagements.

Wer würde am meisten von einer DaaS-Lösung profitieren?

Data-as-a-Service ist vor allem für datenbasierte Geschäftsmodelle von Vorteil. Ob Du ein Marketingunternehmen führst, das sich auf die Optimierung der Verbraucherdaten konzentriert, oder ein produktbasiertes Unternehmen mit einem globalen Vertriebsnetz, es gibt viele Möglichkeiten, Cloud-basierte Dienste zu nutzen.

Unternehmen, die ihre Daten regelmäßig prüfen, verwalten, speichern und einsetzen müssen, können von DaaS profitieren. Ebenso Unternehmen, deren Erfolg von der Ausrichtung auf Kundenbedürfnisse und Produktangebote abhängig ist, da DaaS-Dienste wichtige Erkenntnisse zur Verbesserung dieser Strategie liefern können.

Unternehmen, deren Mitarbeiter aus der Ferne auf Informationen zugreifen müssen, können von DaaS-Tools profitieren, da sie den einfachen Zugriff auf Daten von überall auf der Welt ermöglichen. Zudem minimiert es den Bedarf an interner Datenverwaltung, wodurch mehr Ressourcen auf andere Abteilungen verteilt werden können.

Unternehmen erhalten Zugang zu datengestützten Analysen, die genutzt werden können, um Prozesse zu verbessern oder Kundenbeziehungen zu stärken.

Daten von RocketSource zeigten, dass einer der größten Vorteile von DaaS im optimierten Kundenerlebnis liegt. Dies ist darauf zurückzuführen, dass diese Plattformen sowohl die interne als auch die externe Datenverwaltung vereinfachen.

DaaS-Tools ermöglichen die bessere Interpretation von Daten und erleichtern so das Treffen wichtiger Entscheidungen. Unternehmen können die gesammelten Informationen nutzen, um ihren Kunden insgesamt ein besseres Erlebnis zu bieten.

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Der Einsatz von DaaS in der Marketinganalyse

Data-as-a-Service-Plattformen bieten Unternehmen die Möglichkeit, Datensätze, die aus Big Data gewonnen wurden, zu segmentieren. Die gesammelten Informationen stammen in der Regel aus sechs Quellen:

  1. Data-Mining: Datenbestände, die aus dem Internet gewonnen werden
  2. Suchdaten: Datensätze, die aus dem Browser, der Aktivität und dem Suchverhalten des Nutzers stammen
  3. Soziale Medien: Daten, die aus dem Teilen sowie Kommentaren von Beiträgen, Anmeldungen und anderen Aktionen in sozialen Medien stammen
  4. Crowdsourcing: Daten aus öffentlichen Umfragen, Foren und so weiter
  5. transaktionale Daten: Datensätze, die aus finanziellen, logistischen und anderen Geschäftspraktiken stammen, einschließlich Abhebungen, Einzahlungen, Versicherungsansprüche, Flugreservierungen und so weiter
  6. mobile Daten: Daten, die aus Apps oder den Diensten von Drittanbietern stammen und über das Mobiltelefon der Nutzer gesammelt werden

Das Sammeln und Speichern benutzerspezifischer Daten ist ein großer Vorteil, da es eine kohärentere und klarere Marktforschung sowie strategische Planung ermöglicht.

Hier sind ein paar Tipps für den Einsatz dieser Daten zur Verbesserung der Marketingstrategie:

Benchmarking-Berichte

DaaS erleichtert den Vergleich Deiner eigenen Leistung mit der der Konkurrenz. Mithilfe von Benchmarking-Berichten kannst Du Deine Daten mit zusammengefassten Branchendaten anderer Unternehmen vergleichen, die ihre Daten freigeben, z. B. Daten zu Finanzen, Umsatz und Führung. Der DaaS-Anbieter Workday verfügt über außergewöhnliche Benchmarking-Features.

Geschäftsanalytik

Data-as-a-Service-Tools vereinfachen die Standardisierung von Daten, indem sie Datenquellen und Analysen in einer einzigartigen Visualisierung darstellen. Unternehmen können diese Grafiken dann teilen, um die Analyse der Geschäftsprozesse zu vereinfachen.

Zugriff auf Marktplätze und Datenbanken

Viele DaaS-Tools verfügen über einen direkten Zugang zu Datenbanken und Marktplätzen, auf denen man neue Datensätze aus verschiedenen Quellen kaufen oder verkaufen kann. Diese Daten können dann wiederverwendet und monetarisiert werden.

Konsumentenforschung

Viele DaaS-Plattformen bieten Zugriff auf Konsumentendaten und Recherchemöglichkeiten. Diese Erkenntnisse können die interne Recherche eines Marketingteams erleichtern und bessere Lösungen zur Optimierung der Kundenbeziehungen liefern.

Die Auswahl der richtigen DaaS-Plattform

Die Einrichtung von Data-as-a-Service ist relativ einfach, da die meisten Aufgaben in der Cloud und nicht vor Ort durchgeführt werden. Die meisten DaaS-Anbieter bieten technische Supportlösungen an, die die Verwaltung des Systems erleichtert.

Die Wahl einer DaaS-Lösung

Berücksichtige Deine geschäftlichen Anforderungen. Zu diesen Überlegungen gehören die Größe, das Wachstum sowie das Team Deines Unternehmens, aber auch verschiedene Funktionen, die das Data-as-a-Service-Tool bieten muss.

Folgende Dinge können sich auf Deine Entscheidung auswirken:

  • Preis
  • Skalierbarkeit
  • Zuverlässigkeit
  • Flexibilität
  • Integration mit der bestehenden Infrastruktur
  • Zugriffsberechtigung für verschiedene Teammitglieder
  • Aktuelle Ansprüche und bestehende Prozesse

Sobald diese Punkte geklärt sind, kannst Du ein Tool auswählen und Dich anmelden.

7 großartige Cloud-Datenplattformen

1. Snowflake

Snowflake bietet eine zentrale integrierte Plattform für Data Warehousing, Data Lakes, Data Engineering, Data Science, modernes Data Sharing und die Entwicklung von Datenanwendungen. Eines der größten Wertversprechen ist die unbegrenzte Skalierbarkeit, der nahtlose Zugriff über die Cloud und nahezu keine Wartung.

Snowflake eignet sich für große internationale Unternehmen, die Skalierbarkeit und hohe Sicherheitsstandards benötigen.

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2. SAP HANA Cloud

SAP HANA Cloud ist die cloudbasierte Datengrundlage der SAP Business Technology Plattform. Sie integriert Daten aus dem gesamten System und erstellt Live-Datenbanken. Diese Plattform hat insgesamt niedrige Betriebskosten und bietet dennoch hohe Leistungen dank hybrider multimodaler Transaktionen. Die analytische Datenverarbeitung in Echtzeit ermöglicht schnelle und datengestützte Entscheidungen.

SAP HANA eignet sich für Unternehmen, die bereits mit der AP Business Technology Plattform arbeiten.

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3. Oracle

Oracle ist das weltweit führende konvergierte Datenbankmanagementsystem mit mehreren Modellen sowie In-Memory-, NoSQL- und MySQL-Datenbanken. Es bietet vereinfacht den Zugriff auf Freizeitdatenbanken und reduziert den internen Verwaltungsaufwand. Oracle bietet seinen Kunden hohe Leistungen, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit.

Dieses DaaS-Tool eignet optimal für Unternehmen, die nach einem praktischen Ansatz zur Datenverwaltung suchen.

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4. Kantar Marketplace

Kantar Marketplace ist eine Datenbank für Marketingfachleute und Agenturen. Die Plattform bietet eine Testumgebung für Anzeigen und Kampagnenentwicklung, Verbraucher- und Einzelhandelstrends, Produktentwicklung, Medienplanung und bietet benutzerdefinierte Kundenumfragen.

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5. D&B Direct for Master Data

D&B Direct for Master Data von dun & bradstreet liefert weltweite Daten in einem gemeinsamen Daten-Standard. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, Stammdaten nahtlos in native Arbeitsprozesse zu integrieren. Vorgefertigte kommerzielle Inhalte werden über eine zuverlässige Plattform bereitgestellt, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Stammdatenverwaltung zu verbessern.

Diese Lösung ist eine gute Wahl für große und etablierte Unternehmen mit komplexen, großen Datensätzen, die viel Verwaltungsaufwand erfordern.

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6. Refinitiv

Refinitiv ist ein Dienstleistungsunternehmen, das Wirtschaftsdaten aufbereitet und an Banken, Investmentunternehmen und andere Organisationen verkauft. Die Plattform bietet zentralisierte Ansicht des Unternehmens, Lieferanten oder Emittenten, sodass Beziehungen und Risiken einfach identifiziert und verwaltet werden können. Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Anforderungen sind das Rückgrat dieses Anbieters.

Refinitiv ist eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen mit hohen Ansprüchen an den Datenschutz, für den Umgang mit sensiblen Daten oder Partnerschaften mehrerer Unternehmen.

refinitiv logo data as a service

7. Dynata

Dynata ist die weltweit größte First-Party-Plattform für Daten. Sie erreicht weltweit über 62 Millionen Verbraucher und Geschäftsleute. Der Service bietet Echtzeit-Feedback, damit Vermarkter verstehen können, was funktioniert und was nicht so gut ankommt. Dynata ist auf die Maximierung des ROIs und die Optimierung von Kampagnen ausgerichtet.

Der Einsatz von DaaS in der Marketinganalyse

1. Benchmarking-Berichte

Verwende Benchmarking-Berichte, um Daten mit zusammengefassten Branchendaten anderer Unternehmen zu vergleichen.

2. Geschäftsanalytik

DaaS-Tools erleichtern die Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse des eigenen Unternehmens. 

3. Marktplätze und Datenbanken

Du kannst Datensätze aus verschiedenen Quellen kaufen oder verkaufen.

4. Konsumentenforschung

Data-as-a-Service bietet wertvolle Einblicke in die Konsumenten und deren Gewohnheiten.

Fazit

Data-as-a-Service-Dienste ermöglichen eine bessere und genaue Datenverwaltung mit Datensätzen, auf die jederzeit und überall zugegriffen werden kann. DaaS kann den internen Verwaltungsaufwand verringern, sodass Unternehmen ihr Budgets in anderen, profitableren Bereichen einsetzen können.

Interne Einblicke der DaaS-Plattform können für den Verbraucher von Vorteil sein, die sie genutzt werden können, um die Verbraucherforschung zu verbessern und vorhandene Datensätze zu optimieren. Dank verbesserter Datenvisualisierung, Speicherung, Zugriff und Einblicken in Verbraucherdaten bietet Data-as-a-Service mehr Potenzial für Wachstum und Benutzerfreundlichkeit.

Sobald das DaaS-System eingerichtet ist, kannst Du sofort mit der Nutzung Deiner Daten beginnen und in Deine Marketingstrategie investieren. Nimm Kontakt auf, falls Du Hilfe benötigst oder Fragen hast.

Was reizt Dich an Data-as-a-Service?

Neil Patel

About the author:

Co Founder of NP Digital & Owner of Ubersuggest

Er ist der Mitbegründer von NP Digital. Das Wall Street Journal zählt ihn zu den Top-Influencern im Web. Laut Forbes ist er einer der 10 besten Vermarkter und laut Entrepreneur Magazine hat er eins der 100 erfolgreichsten Unternehmen gegründet. Neil ist ein New York Times Bestseller Autor. Er wurde bereits vor seinem 30. Lebensjahr von Präsident Obama und vor seinem 35. Lebensjahr von den United Nations als Top 100 Unternehmer ausgezeichnet.

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