Du hast es geschafft — Du hast eine App entwickelt und auf den Markt gebracht. Glückwünsche sind angebracht, aber die Entwicklung einer App ist nur der erste Schritt auf dem Weg zum Erfolg. Der nächste (und wohl wichtigste) Schritt ist die Optimierung.
Da Verbraucher pro Tag rund viereinhalb Stunden mit ihrem Smartphone verbringen, lohnt es sich, sicherzustellen, dass Deine App auch hier gut ankommt und gefunden wird. Bessere Sichtbarkeit kann sich auszahlen, denn im Durchschnitt geben Verbraucher 120 Milliarden US-Dollar im App Store und 190 Milliarden US-Dollar für mobile Werbung aus.
Du kannst die Zugriffe und Benutzerdaten in der Analyse für mobile Apps überprüfen und dann nutzen, um Deine App so erfolgreich wie möglich zu machen.
Hier erfährst Du alles Wissenswerte über die Analyse mobiler Apps und welche Tools am effektivsten bei der Datenanalyse eingesetzt werden können.
Analyse für mobile Apps
Die Analyse mobiler Apps unterscheidet sich nicht allzu stark von denen im Web. Man verfolgt und analysiert auch hier Benutzeraktivität und Ereignisse.
Die Verwendung eines Analysetools für mobile Apps verschafft Dir Zugang zu wertvollen Einblicken in die Funktionsweise Deiner App und zeigt mögliche Verbesserungen auf. Indem Du siehst, wie Nutzer mit Deiner App interagieren, kannst Du sie so optimieren, dass sie so benutzerorientiert wie möglich ist.
Warum die Analyse Deiner mobilen App so wichtig ist
Wenn sie nicht gefunden wird, kann Deine App die Bedürfnisse der Nutzer natürlich nicht erfüllen, unabhängig davon, wie schön oder nützlich sie ist. Dann schauen sich die Nutzer nach einer anderen Lösung um.
Die Analyse der Leistung und Nutzung Deiner mobilen App ermöglicht nicht nur das bessere Verständnis dieser Leistung, sondern Du profitierst auch von den folgenden vier wichtigen Dingen:
- ROI-Analyse in Echtzeit: Optimiere den Wert Deiner App und steigere Deinen ROI, indem Du Deine Kunden anhand der gesammelten Daten besser verstehst.
- Datengesteuerte Strategien: Der verbesserte Zugriff auf Daten führt zu leistungsstärkeren Kampagnen. Die klare Visualisierung vergangener Erfolge und Misserfolge ermöglicht die Entwicklung datengesteuerter Strategien.
- Personalisierte Strategien: Durch die gezielte Segmentierung und Ansprache von Zielgruppen kannst Du potenziellen Kunden bessere Angebote unterbreiten. Mithilfe von Analysen werden unterschiedliche Zielgruppensegmente identifiziert, die dann mithilfe benutzerdefinierter Strategien angesprochen werden können.
- Zielverfolgung: App-Analysen ermöglichen die Ermittlung der besten Akquisitionskanäle. Du kannst Dich dann auf diese Kanäle konzentrieren und Deinen erfolgreichen Ansatz so replizieren.
Obwohl diese vier Bereiche nicht die einzigen Vorteile der Implementierung eines Analysetools für mobile Apps sind, ist das Verständnis dieser Kategorien für den Gesamterfolg Deiner App von entscheidender Bedeutung.
Welche Leistungskennzahlen für mobile Apps verfolgt werden sollten
Man kann sich schnell in der schieren Menge an verfügbaren Analysen für mobile Apps verlieren. Es gibt jedoch sieben entscheidende Leistungskennzahlen (Key-Performance-Indicators, kurz KPIs), die Du verfolgen solltest, um das Engagement der Nutzer und den Gesamterfolg Deiner mobilen App zu bewerten.
- Kundenbindungsrate: Diese Metrik gibt für ein bestimmtes Zeitintervall in Prozent an, wie viele Kunden im Kundenstamm gehalten werden, also die App weiterhin verwenden. Umgekehrt kannst Du sofort erkennen, wie viele Kunden aufgrund von Abwanderung verloren werden.
- Lifetime Value (LTV): Mit dieser Formel kannst Du den Wert eines Kunden über die „Lebensdauer“ seiner Beziehung zu Deinem Unternehmen ermitteln.
- Deinstallationen: Du musst ermitteln, wie viele Personen Deine App deinstalliert haben, um herauszufinden, warum sie die App nicht weiter nutzen wollen.
- Kohortenanalyse: Diese Art der Analyse segmentiert Benutzer nach Trafficquelle, Land und Gerät und enthält Analyseberichte der zugehörigen Metriken.
- ROI: Das Return on Investment dient der Messung Deiner Rendite, gemessen am Erfolg im Verhältnis zum eingesetzten Kapital.
- Kosten pro Akquisition (CPA): Diese Zahl zeigt, wie viel Geld in eine einzige Akquisition fließt.
- Nutzerwachstumsrate: Das Nutzerwachstum innerhalb eines bestimmten Zeitraums.
Diese sieben KPIs sind zwar nicht die einzigen hilfreichen Metriken, die man verfolgen kann, sie bieten jedoch einen umfassenden Überblick über den Erfolg Deiner App und identifizieren Bereiche mit Verbesserungspotenzial.
Der Unterschied zwischen SEO und ASO
Nicht nur die Optimierung einer Webseite für die SEO ist von entscheidender Bedeutung, die Optimierung Deiner App für den App Store (ASO) ist ebenfalls unerlässlich.
App Store Optimization (ASO) beschreibt die Maßnahmen für Apps in App Stores, um die Downloads dieser zu steigern, wie die Verfolgung und gezielte Verbesserung bestimmter Marketingstrategien. Je höher Deine App im App Store platziert wird, desto mehr potenzielle Kunden werden auf sie aufmerksam.
Obwohl sich SEO und ASO sehr ähnlich sind, gibt es signifikante Unterschiede, unter anderem das Suchverfahren der Nutzer. Während Nutzer im Internet hauptsächlich zur Beantwortung von Fragen auf Suchmaschinen zugreifen, sucht der Nutzer im App Store gezielt nach einem bestimmten Produkt. Dies bedeutet, dass Du für den App Store auf unterschiedliche Strategien zurückgreifen solltest, um ein gutes Ranking zu erzielen und genau aus diesem Grund solltest Du Dich nicht ausschließlich auf webbasierte Analysetools für die SEO verlassen.
Die besten Analyseprogramme für mobile Apps
Es gibt so viele Analyseprogramme für mobile Apps. Du stehst vor der Qual der Wahl. Die folgenden neun Tools sind extrem effektiv und bieten einen guten Anfang, wenn Du Deine App in den Suchergebnissen ganz nach oben befördern willst.
App Annie
App Annie ist eine mobile Daten- und Analyseplattform für den Mobilmarkt. Die Applikation bietet eine kostenlose und eine kostenpflichtige Version, die dazu beitragen kann, Deine App unabhängig vom Budget von der Masse abzuheben.
Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
iOS, Android und Windows Phone
Welche Daten werden geliefert?
Die kostenlose Version der App Annie bietet Bewertungen, Rankings, Rezensionen, Diagramme und App-Details. Der Premium-Plan enthält zahlreiche ASO-Optionen, Download- und Umsatzschätzungen, Nutzungs-, Werbe- und Zuschauerschätzungen.
Nutzung
Verwende App Annie, um auf Daten zuzugreifen, die Dir helfen, Deine App zu optimieren. Die Plattform bietet sofortigen Zugriff auf die technologischen Innovationen und Datensätze des Unternehmens. Du kannst auf diese Datensätze zugreifen, neue Chancen frühzeitig erkennen und erfolgreiche Kampagnen entwickeln.
App Radar
App Radar soll seinen Nutzern das Leben erleichtern. Es verfügt über mehrere Tutorials, die Dir helfen, Deine ASO von Grund auf zu optimieren. Die mobile Analysefunktion bietet Keyword-Tracking und Funktionen zur Keywordrecherche, die Dir beim Aufbau einer soliden ASO-Strategie helfen.
Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
Android, iOS und Windows Phone
Welche Daten werden geliefert?
Tracking von Key-Metriken, Standorten, Keyword-Ranking, Keyword-Recherche und mehr.
Nutzung
App Radar eignet sich für die Keywordrecherche und Konkurrenzanalyse. Nutze die gewonnenen Daten, um Deinen eigenen Ansatz zu entwickeln und Deine ASO zu optimieren.
Adjust
Adjust ist eine mobile Analyse-App zur Identifizierung Deiner Benutzer im Hinblick auf die Kundengewinnung. Die App verfolgt stündliche Trends, bewertet den Lifetime Value des Nutzers und führt Kohortenanalysen durch.
Mit Adjust kannst Du lebenslange Benutzerdaten in einem einzigen Dashboard aggregieren. Erwähnenswert ist auch die Fraud Prevention Suite, die Deine App vor betrügerischen Aktivitäten schützt.
Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
Android, BlackBerry, HTML5, iOS und Windows Phone
Welche Daten werden geliefert?
Daten zur Nutzerabwanderung, ROI, In-App-Interaktionen, LTV, Event-Trichter und mehr.
Nutzung
Verwende die App, um Muster im Benutzerverhalten zu erkennen und zu verstehen. Die Analyse dieser Muster und Metriken geben Dir die Möglichkeit, Deine App neu zu kalibrieren und besser auf die Nutzer auszurichten.
Firebase
Firebase ist eine kostenlose Analyseplattform für mobile Apps von Google, die für die Entwicklung, Verbesserung, Pflege und Erweiterung Deiner App eingesetzt werden kann. Du erhältst Zugriff auf alle Messwerte an einem zentralen Ort.
Die App aggregiert Nutzerdaten und teilt sie in einem übersichtlichen Dashboard, sodass Du einen guten Überblick über die Aktionen in und rund um Deine App erhältst.
Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
C++, iOS, Unity und Android.
Welche Daten werden geliefert?
Anzahl der Nutzer und Sitzungen, Sitzungsdauer, Betriebssysteme, Geräte, Standorte, Erstzugriffe, App-Zugriffe, App-Updates, In-App-Käufe.
Nutzung
Verwende Firebase, um Deine Zielgruppe zu segmentieren und schicke diesen Untergruppen gezielte In-App-Benachrichtigungen oder Werbung.
App Analytics
App Analytics ist die mobile Analyse-App von Apple, die speziell für die Analysen von Apps im Apple App Store entwickelt wurde. Die App bietet spezifische Einblicke in die Benutzerinteraktion im App Store und zeigt, wie Nutzer auf die App aufmerksam werden.
Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
iOS
Welche Daten werden geliefert?
Benutzerinteraktion, App Store-Impressionen, Verkäufe und Trends, Zielgruppensegmentierung.
Nutzung
Verwende die App, um herauszufinden, wie Benutzer im App Store auf Deine aufmerksam und nutze die gesammelten Erfahrungen dann, um mehr Kunden zu gewinnen.
Tune
Tune misst und verfolgt den Nutzer während seiner gesamten Kundenreise. Die App erfasst die Bewegungen des Nutzers und vereinheitlicht kanalübergreifende Berührungspunkte.
Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
Android, iOS, tvOS, Javascript, Windows Phone.
Welche Daten werden geliefert?
Tune bietet ROI, Kohortenanalyse, Impression, Klicks, Messung von Ereignissen und mehr.
Nutzung
Verwende Tune, um einen vollständigen Überblick über die Kundenreise zu erhalten. Durch die Bereitstellung von Daten in Echtzeit kann Tune spezifische Optimierungsbereiche oder Schwachstellen in Deiner Strategie aufzeigen.
Kochava
Kochava ist eine Plattform zur Verfolgung von Engagement, LTV und Nutzerakquise. Die Analyseplattform für mobile Apps bietet Zugriff auf Datenschnittstellen und Benutzergruppen. Sie ermöglicht es Dir, Deinen ROI durch punktgenaue Daten zu ermitteln.
Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
Android, iOS, tvOS, Windows & Xbox One, Unity, ReactNative, Cordova, Adobe Air, Xamarin, Web SDK, Corona Labs, Adobe DPS, Adobe Analytics.
Welche Daten werden geliefert?
Kundenbindungsanalyse, ROI in Echtzeit, standortbasiertes Marketing, Kanalzuordnung, kontextbezogene Zielgruppenausrichtung und mehr.
Nutzung
Nutze die Daten von Kochava für die Visualisierung Deiner Kampagnenleistung und Engagement in Echtzeit sowie gezielte Zielgruppenanalyse, Zielgruppenausrichtung und die Prävention von mobilem Werbebetrug.
MixPanel
MixPanel verfügt über zahlreiche Analysefunktionen, einschließlich einer Trichteranalyse, dem einzigartig Engagement-Tracker und dem Addiction Report. Anhand dieser Daten kannst Du ermitteln, welche Strategien die Konversion, die Bindung und das Engagement Deiner Nutzer steigern.
Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
iOS, Android.
Welche Daten werden geliefert?
Kundenbindungsrate, Nutzerabwanderung, Kampagnensegmentierung, Trichteranalyse und mehr.
Nutzung
MixPanel liefert interaktive Berichte, damit Du Deine Daten schnell und einfach abrufen kannst. Diese interaktiven Funktionen bieten sekundenschnelle Antworten auf alle Fragen zur Kundenbindung.
Flurry
Flurry Analytics ist eine Erweiterung vom Yahoos Develop Network. Die Analyseplattform für mobile Apps gibt Dir die Möglichkeit, neue Benutzer, aktive Benutzer und Sitzungen aus einem einzigen Dashboard heraus zu verfolgen.
Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
iOS, Android, React Native, watchOS, Unity.
Welche Daten werden geliefert?
Installationen, Sitzungen, Verweildauer, Customer Journey, benutzerdefinierte Ereignisse, Zielgruppensegmentierung und mehr.
Nutzung
Verwende Flurry Analytics, um die Leistung Deiner App zu analysieren. Flurry ist außerdem mit Absturzberichten ausgestattet, damit Du Probleme frühzeitig erkennen und beheben kannst, bevor sie die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen.
Fazit
Egal, ob Du gerade erst mit dem App-Marketing beginnst, Deine Reichweite ausbauen willst oder Dich mit der Analyse großer Datenmengen befassen möchtest, Du benötigst ein Analyseprogramm für mobile Apps, das Dir dabei hilft, sich in der Realität der ASO zurechtzufinden.
Obwohl Dir dafür unzählige mobile Apps zur Verfügung stehen, bieten die oben genannten Programme detaillierte Informationen über Deine Nutzer und liefern einzigartige Daten, um Verhaltensmuster hervorzuheben und besser zu verstehen. Ausgestattet mit diesen hilfreichen Metriken kannst Du Deine App für Deine Zielgruppe unwiderstehlich machen.
Welches ist Dein bevorzugtes Analysetool für mobile Apps?
