Disclosure: This content is reader-supported, which means if you click on some of our links that we may earn a commission.
Eine Datenanalysesoftware verwandelt rohe Daten in hilfreiche Erkenntnisse. Sie hilft bei der Verfolgung, Überprüfung, Protokollierung, Bereinigung, Filterung und Transformation von Daten. Jeder Schritt dieses gesamten Prozesses ist mit der richtigen Software einfacher zu verwalten und zu visualisieren, um sicherzustellen, dass keine Fehler auftreten.
Bei der Datenanalyse geht es vor allem um Kontext. Warum wählt man ausgerechnet diese Daten aus und welche Methoden sollte man zur Untersuchung verwenden?
Eine gute Datenanalysesoftware gibt Führungskräften ein besseres Gefühl dafür, was wirklich los ist und kann ihnen eine ganz neue Perspektive auf das gesamte Unternehmen geben. Du wirst in der Lage sein, bessere Entscheidungen zu treffen und zukünftige Chancen vorherzusagen.
Hier sind die besten, verlässlichen Tools zur Datenanalyse. Nach einer ausführlichen Bewertung jeder Software findest Du einen kurzen Leitfaden, der Dir helfen wird, Deine Auswahl gezielter einzuschränken und das beste Programm für Dein Unternehmen zu finden.
Datenanalysesoftware Nr. 1: Zoho Analytics – Die beste Software zum Entwerfen von Berichten und Dashboards per Drag-and-drop-Funktion
Zoho Analytics ist eine leistungsstarke Software, die Daten intuitiv darstellt und umsetzbare Erkenntnisse liefert, um bessere Entscheidungen treffen zu können.
Du kannst neue Markttrends identifizieren, Erkenntnisse gewinnen, Ausreißer erkennen und wichtige geschäftliche Kennzahlen überwachen, um leistungsstarke Berichte zu erstellen. All dies mit der praktischen Drag-and-drop-Funktion. Die Synchronisierung und das Hochladen von Daten ist optimieren. Du kannst alle Arten von Daten zusammenführen, formatieren, bereinigen und aufteilen.
Das Programm verfügt über eine innovative Drag-and-drop-Funktion, mit der Benutzer ihre Dashboards ohne professionelle Hilfe selbst erstellen können. Die Dashboards der Plattform geben Dir einen umfassenden und schnellen Überblick über alle wichtigen Leistungskennzahlen wie Rich-Text-Format und Berichte.
Ein hervorzuhebendes Merkmal von Zoho Analytics ist der KI-gestützte Assistent, der alle Deine Fragen in Form von aussagekräftigen Berichten beantworten kann.
Über 500.000 Unternehmen nutzen und vertrauen Zoho Analytics, darunter PETA, Suzuki, IKEA und HP.
Preis
Die kostenlose Version der Software ist auf zwei Benutzer begrenzt. Überdies bietet Zoho Analytics vier kostenpflichtige Pläne an:
- Basic: 22 $/Monat
- Standard: 45 $/Monat
- Premium: 112 $/Monat
- Enterprise: 445 $/Monat
Diese Preise gelten bei jährlicher Abrechnung sind die Preise. Bei monatlicher Zahlung sind sie etwas höher. Beachte, dass diese Software nicht pro Benutzer abrechnet. Du kannst auf Wunsch und gegen einen kleinen Aufpreis neue Benutzer mit unterschiedlichen Zugriffsrechten hinzufügen.
Für zusätzliche Benutzer zahlst Du 7,20 USD pro Monat (jährliche Abrechnung) und für Betrachter zahlst Du 90 USD pro Monat (mind. 25 Betrachter). Dies macht Zoho Analytics um einiges günstiger als vergleichbare Softwares, die pro Benutzer abrechnen.
Beachte, dass die Bereitstellung vor Ort eine andere Preisstruktur hat. Du kannst das Programm 15 Tage lang kostenlos testen und ausprobieren, um herauszufinden, ob es das Richtige für Dich ist.
Datenanalysesoftware Nr. 2: Microsoft Power Business Intelligence (BI) – Die beste Software zum Erstellen automatisierter ML-Modelle
Power BI gehört zum Unternehmen Microsoft und ist ein dementsprechend leistungsfähiges Business-Analyse-Tool. Es ist eine der führenden Plattformen im Bereich Business-Intelligence und unterstützt zahlreiche Datenquellen, um die Datenanalyse bequemer zu machen. Du kannst Berichte, Dashboards und Visualisierungen erstellen, freigeben und automatische Modelle für maschinelles Lernen kreieren.
Diese Software kann wirklich alles, sei es das Streaming von Analysedaten in Echtzeit oder die Bereitstellung von Einblicken in großem Maßstab. Konfiguriere Deine Daten, um leicht verständliche Berichte zu erstellen, die vorgegebenen KPIs und Metriken entsprechen.
Power BI kann in den Cloud-Dienst Azure Machine Learning integriert werden, außerdem werden seine ML- und KI-Funktionen von Azure gesteuert. Die Analyse von Bilddaten kann ebenfalls hilfreich sein, um bessere geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
Große Unternehmen wie Nestlé, Worldsmart, Ecolab und GE Healthcare vertrauen auf die robusten Analysen und aufschlussreichen Berichte von Microsoft Power BI, um ihren Entscheidungsprozess zu optimieren.
Preis
Microsoft Power BI bietet zwei Preisstufen an:
- Power BI Pro: 8,40 € pro Benutzer/Monat
- Power BI Premium: 16,90 € pro Benutzer/Monat oder 4.212,30 € pro Kapazität/Monat
Du kannst Dich kostenlos registrieren, um das Programm zu testen.
Datenanalysesoftware Nr. 3: Tableau – Die beste Software für die Datenvisualisierung
Tableau ist im Bereich Datenvisualisierung und -Analyse wirklich kaum zu übertreffen. Da die Software mehrere moderne und erweiterte Funktionen enthält, ist sie etwas komplizierter zu nutzen, aber sobald man den Überblick hat, ist alles viel einfacher.
Dieses Tool ist sehr intuitiv zu bedienen und verfügt über ausgereifte Funktionen. Tableau kann dank seiner intelligenten Funktionen problemlos mit großen Datenmengen umgehen und bietet benutzerdefinierte Visualisierungsberichte für die Untersuchung und Analyse von Daten. Du kannst Diagramme, Karten, Grafiken, Dashboards, Anwendungen und Berichte erstellen und diese dann auf mobilen und Desktop-Geräten oder im Browser freigeben. Die Berichte können auch in eine Anwendung eingebettet werden.
Tableau wird von bekannten Unternehmen wie Audi, LinkedIn, Barclays und Skype verwendet. Diese Software eignet sich aber für Unternehmen jeder Größe, da sie alle möglichen Lösungen bietet, von denen jede mit spezifischen Funktionen ausgestattet ist.
Preis
Tableau bietet Optionen für Anwender und Unternehmen mit unterschiedlichen Datenanforderungen. Du wählst zuerst Deine Bereitstellungsoption und gibst dann den richtigen Mix von Benutzertypen für die speziellen Anforderungen Deines Unternehmens an.
- Creator: Creatoren haben die volle Kontrolle und Zugriff auf alle Funktionen. Für jede Bereitstellung ist mindestens ein Creator erforderlich.
- Explorer: Explorer können Daten bearbeiten, aber keine eigenen Berichte erstellen.
- Viewer: Betrachter können die Daten lediglich einsehen.
Die Preise sind nur auf Anfrage erhältlich. Kontaktiere am besten den Vertrieb.
Datenanalysesoftware Nr. 4: Sprinkle – Die beste Software für Teams mit eingeschränkten technischen Kenntnissen
Sprinkle ist eine No-Code-Analyseplattform, die sich perfekt für Teams mit begrenzten technischen Kenntnissen eignet. Du kannst das Tool verwenden, um Daten zu integrieren, zu mischen und zu modellieren, ganz ohne Code oder Programmierung.
Das Programm automatisiert Prozesse, angefangen beim Sammeln von Daten aus verschiedenen Datenquellen, über das Verschieben in eine zentrale Datenbank, um zuverlässige Berichte zu erstellen, bis hin zur Präsentation in einem leicht verständlichen Format.
Das Tool unterstützt Echtzeit-Daten, um schnellere Entscheidungen treffen zu können. Auch die Sicherheit ist erstklassig. Das Unternehmen garantiert 100%ige Datensicherheit.
Sprinkle bietet die Bereitstellung vor Ort oder als SaaS-Lösung, außerdem verfügt es über ein integriertes fortgeschrittenes Reporting- und BI-Modul, das für die Entwicklung interaktiver Dashboards mit Drag-and-drop-Berichten verwendet werden kann.
Diese Software wird von Unternehmen wie Swiggy, Yulu, Bright und LeadSquared verwendet.
Preis
Sprinkle bietet drei Abos an:
- Free: kostenlos für den persönlichen Gebrauch und grundlegende Berichterstattung
- Standard: 299 $/Monat
- Enterprise: Preis auf Anfrage
Du kannst die Software kostenlos testen oder eine Demo anfordern.
Datenanalysesoftware Nr. 5: Apache Spark – Die Software, die mit Deinem Unternehmen wächst
Apache Spark eignet sich hauptsächlich für Unternehmen, die große Datenmengen mit einem kleinen Budget analysieren wollen. Bekannte Unternehmen wie Netflix, Visa, Uber, Slack und Yahoo verwenden Spark, und das aus gutem Grund.
Die Software bietet hervorragende Geschwindigkeit und Skalierbarkeit, was sie zu einer echten Datenverarbeitungsmaschine macht. Dieses Tool ist mit fast allen Programmen kompatibel, was es äußerst vielseitig macht. Du kannst Daten bereinigen und transformieren, oder Bewertungsmodelle erstellen. Selbst Data-Science-Pipelines für Produktionszwecke sind möglich.
Datenanalysten bevorzugen Apache Spark, da es ein kostenloses und benutzerfreundliches Open-Source-Tool ist. Außerdem führt es Anwendungen in Hadoop-Clustern zehnmal schneller auf der Festplatte und hundertmal schneller im Arbeitsspeicher aus. Es eignet sich für das Streamen von Daten, da die Plattform leistungsstarke Algorithmen für maschinelles Lernen wie GraphX, SparkStreaming, SparkSQL und MLlib verwendet. Du kannst diese Algorithmen verwenden, um Aufgaben viel schneller auszuführen und Daten präziser und schneller zu verarbeiten.
Apache Spark überprüft jede Ausführung, um Fehler zu identifizieren, daher wird jeglicher fehlerhafter Code daran gehindert, den Prozess zu stören.
Preis
Apache Spark kann kostenlos genutzt werden. Keine Zahlung nötig.
Worauf bei der Wahl einer Datenanalysesoftware zu achten ist
Software und Programme zur Datenanalyse sind nicht billig, sei also vorsichtig, denn wenn Du Dich für das falsche Tool entscheidest, erhältst Du keine umsetzbaren Erkenntnisse und hast auch noch Dein Geld verschwendet.
Du benötigst ein Programm, das einfach zu bedienen ist und über eine intuitive Benutzerführung verfügt. Dies vereinfacht den gesamten Prozess und den Umgang min komplexen Datenmengen. Es gibt aber noch weitere wichtige Faktoren, die bei der Auswahl einer Software beachtet werden sollten.
Die technischen Kenntnisse der Nutzer
Wer das Tool am Ende nutzt, sind Deine Mitarbeiter, darum spielen ihre Vorkenntnisse und ihr Umgang mit technischen Funktionen eine wichtige Rolle bei der Auswahl eines Datenanalyseprogramms.
Finde heraus, wie sicher Dein Team im Umgang mit Software ist. Besteht Dein Team aus Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, die sich mit Programmiersprachen wie Python, SQL und R auskennen? Oder besteht Dein Team aus technisch weniger versierten Benutzern?
Wenn Deine Mitarbeiter mit Programmiersprachen umgehen können, kannst sich für eines der fortgeschritteneren Datenanalyse-Tools entscheiden. Wenn nicht, wäre ein No-Code-Programm die bessere Wahl, weil dieses keine technischen Kenntnisse erfordert.
Skalierbarkeit
Es liegt auf der Hand, dass die Software die Anforderungen Deines Unternehmens erfüllen muss, auch wenn dieses Unternehmen wächst. Wenn Du Dein Geschäft erweitern willst, muss Deine Datenanalysesoftware in der Lage sein, mit diesen Änderungen Schritt zu halten.
Vielleicht wünschst Du Dir auch ein Programm, dass projektspezifische Leistungskennzahlen liefern kann. Dies sollte ebenfalls berücksichtigt werden.
Skalierbarkeit ist ein wichtiger Faktor, da der Datenaustausch unglaublich schwierig sein kann. Wenn Du Dich für die falsche Software entscheidest, kannst Du später eventuell nicht mehr so einfach wechseln und müsstest das Programm weiterhin nutzen, auch wenn es den Ansprüchen Deines Unternehmens nicht mehr gerecht wird.
Zeit bis zur Bereitstellung/Implementierung
Wie schnell ist die Software einsatzbereit?
Wenn Du eine Lösung benötigst, die innerhalb von vier Wochen einsatzbereit ist, wäre es unklug, Dich für ein Programm zu entscheiden, dass mindestens vier Monaten Vorbereitungszeit braucht. Sprich am besten mit dem Dienstleister oder einem Softwareentwickler, um eine bessere Vorstellung davon zu erhalten, wie schnell die Software implementiert werden kann.
Du könntest auch Kontakt zu anderen Nutzern aufnehmen und fragen, ob Deine Vorstellung in Bezug auf die Zeit der Implementierung realistisch sind.
Verfügbarkeit der Berichterstattung
Finde eine Datenanalysesoftware, die mit effizienten Funktionen zur Berichterstattung ausgestattet ist, um Deine Daten besser zu verstehen und tiefere Einblicke zu gewinnen. Dies wird Dir helfen, Dein Unternehmen und Deine Prozesse besser zu verstehen, einschließlich wichtiger Kennzahlen wie Inventar und Umsatz. Du solltest in der Lage sein, Probleme sowie Verbesserungsmöglichkeiten sofort zu erkennen und vorherzusagen.
Integration mit anderen Systemen
Finde heraus, ob Dein zukünftiges Datenanalyseprogramm die bereits verwendeten Dateiformate unterstützt und mit den anderen genutzten Programmen kombiniert werden kann.
Denke daran, dass Inkompatibilität Verwirrung stiften können und der Produktivität schaden. Dein Team könnte die Software auch einfach aufgeben, wenn sie zu kompliziert oder unmöglich zu verwenden ist.
Fazit
Die Bedeutung von Daten ist unbestritten, man benötigt jedoch fortschrittliche Datenanalyseprogramme, um ihr wahres Potenzial voll auszuschöpfen. Nur so kann man Nutzen aus seinen Daten ziehen.
Hier ist noch mal ein kurzer Überblick über alle meine Empfehlungen:
- Zoho Analytics – Die beste Software zum Entwerfen von Berichten und Dashboards per Drag-and-drop-Funktion
- Microsoft Power Business Intelligence (BI) – Die beste Software zum Erstellen automatisierter ML-Modelle
- Tableau – Die beste Software für die Datenvisualisierung
- Sprinkle – Die beste Software für Teams mit eingeschränkten technischen Kenntnissen
- Apache Spark – Die Software, die mit Deinem Unternehmen wächst
Es handelt sich insgesamt um hervorragende Lösungen. Lies Dir am besten meine ausführlichen Bewertungen durch, um ein besseres Gefühl dafür zu bekommen, welches Programm Deinen Bedürfnissen am ehesten entspricht.
Egal, ob Du gerade erst mit der Datenanalyse beginnst oder ein Profi im Umgang mit großen Datenmengen bist, ein solches Programm kann Deinen gesamten Datenverwaltungsprozess wirklich vereinfachen und beschleunigen.
