Cómo Utilizar la Visualización de Datos en tu Contenido para conseguir más Lectores y Clientes Potenciales

Neil Patel
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Author: Neil Patel | Co Founder of NP Digital & Owner of Ubersuggest
How to Use Data Visualization in Your Content to Increase Readers and Leads

¿Has oído hablar de la visualización de datos? Aunque no conozcas el término, probablemente hayas visto algunos ejemplos.

La visualización de datos se refiere a imágenes gráficas que representan y explican tendencias de datos u otra información numérica, como tablas, mapas, diagramas de dispersión o gráficos.

La visualización de datos se puede utilizar en artículos o páginas web para hacer que los números y los datos sean fácilmente asimilables para el lector. Especialmente cuando se trata de cubrir temas complejos para convertir a más lectores, los datos pueden añadir valor y ayudar en la argumentación.

Beneficios de la visualización de datos

Los elementos visuales son un poderoso complemento para tus artículos y presentaciones.

Según un estudio del MIT, nuestro cerebro procesa las imágenes a gran velocidad. Incluir elementos visuales en tu artículo no solo rompe el texto y ofrece al lector algo más que mirar, sino que también puede ayudarle a procesar la información más rápidamente.

Piénsalo: nos hemos estado comunicando visualmente desde los días de las pinturas rupestres. La visualización de datos simplemente lleva la comunicación por imágenes al siguiente nivel, integrando estadísticas y datos en imágenes convincentes que tu cerebro puede absorber más rápido que simplemente escanear números.

Además, es más que simplemente exponer los números. La visualización de datos se trata de presentar los datos de una manera muy específica para respaldar tus afirmaciones o ilustrar tu punto. Es más que una simple tabla de estadísticas que el lector tiene que comprender por sí mismo.

A menudo, los números pueden ser la “prueba” necesaria para convencer al lector de dar el siguiente paso o realizar una compra, pero muchas personas no quieren dedicar tiempo a leer todos los datos.

Según Nielsen Norman Group, la gente no lee palabra por palabra en línea, desde los primeros tiempos de Internet. En cambio, escanean en busca de titulares destacados e imágenes que les atraigan. La visualización de datos te da la oportunidad de captar su interés y poner las estadísticas importantes delante de sus ojos.

Ejemplos de visualización de datos

¿Te sientes inspirado para empezar a crear imágenes de visualización de datos para tus contenidos, o aún necesitas algunos ejemplos? Aquí tienes algunas ideas.

1. Gráfico de la burbuja inmobiliaria de USA Today

Con el uso de un mapa interactivo, USA Today creó este gráfico para ayudar a los lectores a entender los datos que hay detrás de las tendencias actuales de venta de viviendas. La sencilla paleta de colores lo hace visualmente atractivo, y la posibilidad de desplazarse por cada estado para obtener más información significa que los lectores pueden pasar más tiempo en la página, interactuando con los datos.

USA Today example of data visualization

2. Gráfico de cambio de trabajo de CNBC

Esta imagen de CNBC es un ejemplo de cómo utilizar un gráfico de barras de forma visualmente atractiva. De un vistazo rápido, puedes ver lo que aumenta y lo que disminuye. Si miras más de cerca, puedes ver más detalles sobre las cifras y datos concretos.

CNBC example of data visualization

3. Diagrama de dispersión de nutrición del NY Times

Los diagramas de dispersión pueden ser complejos, razón por la cual este del NY Times usa imágenes para ayudar a aclarar el punto. También explica los ejes XY, para que los lectores entiendan lo que están viendo.

Data Visualization - NY Times nutrition scatter plot

Tipos de visualización de datos

Cuando se trata de crear imágenes únicas, el único límite es tu imaginación, pero los siguientes son algunos de los tipos comunes para que puedas empezar.

Gráficos de barras

Los gráficos de barras son una opción sencilla. Piensa en tus días de colegio y en tus proyectos de ciencias. Los gráficos de barras pueden ser verticales u horizontales, y cada barra representa los valores de cada categoría.

Los gráficos de barras pueden representar cualquier conjunto de números que necesites comparar y puedes utilizar colores para reflejar las distintas categorías. Por ejemplo, puedes comparar los salarios de distintos trabajos, los precios de distintos productos o las poblaciones de distintos grupos.

example bar graph for data visualization

Gráficos circulares

Los gráficos circulares consisten en círculos que representan el 100% de algo, divididos en “porciones” de relaciones o porcentajes.

Son una buena forma de ilustrar cómo se comparan varias categorías en un contexto más amplio. Por ejemplo, puedes mostrar cuántas personas de un determinado grupo tienen comportamientos, hábitos o preferencias diferentes.

Data visualization pie chart

Tablas

Si bien no siempre son las más atractivas visualmente, las tablas pueden permitirte proporcionar múltiples puntos de datos o categorías para ayudar a las personas a comprender las relaciones entre los elementos.

En una tabla, puedes disponer en filas las principales categorías que estás comparando. A lo largo de cada columna, puedes incluir tantos temas diferentes como necesites.

Las tablas son sencillas y útiles, pero pueden abarrotarse fácilmente. Asegúrate de resaltar las secciones que necesitan tu atención y usa colores para resaltar información. Mantén todo alineado y claro para que tus lectores puedan escanearla fácilmente.

Data visualization using a table

Infografías

Las infografías, imágenes muy efectivas en línea, pueden contener casi cualquier cosa. Sin embargo, una infografía normalmente actúa como una colección seleccionada de tablas, gráficos, íconos y textos breves para compartir información de alto nivel sobre un tema o contar una narrativa.

Suelen tener un diseño vertical, con titulares y números contundentes. Su fuerza está en la combinación de varios elementos para contar una historia. Las infografías son ideales para ofrecer una visión general, como una breve historia de un tema o una lección rápida.

Infograph example of data visualization

GIF

¿Qué es más visual que un GIF? Funcionando como un vídeo rápido, un GIF puede permitirte mostrar crecimiento, movimiento, regresión o progreso. Los GIF suelen incluir un gráfico o una tabla animados que muestran datos demográficos o cambios a lo largo del tiempo.

Gif example of data visualization

Mapas

Cuando la información que presentas tiene un enfoque local o demográfico, los mapas pueden ayudar a contar esa historia visualmente. Puedes conectar a los lectores con información relativa a áreas específicas o a grupos de personas en esos lugares.

Colorear las distintas zonas de tus mapas puede dar a tus lectores una visión rápida de qué zonas se relacionan exactamente con qué temas de tu contenido. Por ejemplo, puedes colorear las zonas de rojo o azul en función de cómo haya votado esa región sobre un tema o en alguna elección.

map example of data visualization

Mapas de calor

Un mapa de calor puede mostrar áreas de concentración o intensidad. Se puede utilizar para temperaturas reales, como el clima o las temperaturas récord en determinadas zonas, o para el calor proverbial, mostrando la intensidad o incluso la popularidad.

A veces, los mapas de calor ilustran la densidad de población, por ejemplo, o el comportamiento de los usuarios en un sitio web, como la frecuencia con la que interactúan con un área determinada.

example heat map for data visualization

Diagramas de dispersión

Un diagrama de dispersión es un tipo de gráfico que muestra la correlación o relación entre dos temas en un eje horizontal y vertical, con puntos dispersos para representar ejemplos de esa relación.

Puedes trazar una línea a través de la zona donde se concentran los puntos para ver las tendencias. El lector puede ver que, a medida que cambia un factor, por ejemplo, aumenta o se calienta, el otro factor tiende a responder de alguna manera.

scatter plot example of data visualization

Combina tipos sencillos de visualización de datos

Los elementos de los que hablamos son solo algunas de las opciones sencillas que puedes utilizar para ilustrar tus datos. Las opciones son casi innumerables. Se puede emplear casi cualquier tipo de tabla, gráfico o mapa.

Sin embargo, algunas de las mejores formas de visualización de datos integran varios tipos o combinan más de un elemento. Por ejemplo, puedes utilizar una serie de gráficos circulares para mostrar cómo han cambiado las tendencias a lo largo del tiempo.

A veces, la combinación de varios elementos puede ilustrar mejor un punto o permitir describir mejor varios puntos de la narración. Incluso puedes utilizar un gráfico dentro de otro o presentarlos en forma de infografía para contar una historia.

Haz interactiva la visualización de datos

Para que tu visualización de datos funcione bien para ti, puedes considerar opciones interactivas.

La interactividad permite a los lectores desplazarse o hacer clic en varias partes de tus cuadros o gráficos para obtener más información sobre cada sección. Cada barra de tu gráfico o cada área en tu mapa pondría contener información más específica que tus espectadores puedan leer.

Esto no solo proporciona puntos de datos más contundentes a tu imagen, sino que también permite que sea una experiencia más relevante y personalizable para más usuarios.

Herramientas de visualización de datos

Puedes crear imágenes de visualización de datos para tu contenido desde cero utilizando un software de diseño o una opción en línea como Canva. Sin embargo, las herramientas de visualización de datos pueden ayudarte a crear proyectos que realmente se destaquen.

Esas herramientas pueden eliminar las conjeturas del proceso y permitirte centrarte en introducir los datos y elaborar diseños que reflejen tu marca y transmitan tu mensaje.

Lo bueno de estas herramientas es que están hechas para creadores casuales. No necesitas ser un desarrollador o codificador para comenzar a hacer buenas tablas o gráficos. Las siguientes son algunas de las opciones plug-and-play que pueden hacer despegar tu idea.

Flourish

Flourish ofrece una opción sencilla para crear y compartir visualizaciones de datos. Puedes subir hojas de cálculo directamente a la plataforma o crear tus imágenes desde cero. La herramienta dispone de varias plantillas animadas o interactivas que puedes actualizar con los gráficos y elementos de tu marca.

Flourish tiene una opción gratuita que te permite explorar y crear visualizaciones públicas de datos. Si quieres interactuar con tu equipo o crear proyectos privados, ofrece varios niveles de opciones de pago.

Datawrapper

Datawrapper promete ser fácil de usar, sin necesidad de experiencia en codificación. Ofrece varias opciones intuitivas, con herramientas como una verificación que te recuerda los colores que son aptos para daltónicos.

Con una variedad de plantillas predeterminadas, Datawrapper aporta los detalles de cada visualización de datos que los novatos pueden no haber considerado.

Infogram

Esta herramienta te permite crear tablas y gráficos con la animación y personalización que necesitas para sorprender a tu audiencia. También puedes utilizar la función de arrastrar y soltar de Infogram para arrastrar las imágenes y combinar elementos en una única visualización muy eficaz.

Seguimiento del éxito de tus elementos de visualización de datos

El tiempo y el esfuerzo necesarios para crear visualizaciones de datos e integrarlas en el contenido pueden resultar rentables si te ayudan a alcanzar tus objetivos, como conseguir más lectores o clientes potenciales. Sin embargo, solo sabrás si has tenido éxito si haces un seguimiento de las métricas.

Considera el panorama general

Cuando empieces a incorporar elementos de visualización de datos en tu contenido, una de las formas más sencillas de realizar un seguimiento de su éxito es ver qué tan bueno es el desempeño de tu contenido. Las preguntas más básicas que tienes que hacerte son: ¿son más populares los contenidos con visualización de datos? ¿Obtienen más lectores y se comparten más veces?

Profundiza en los datos

Una forma de ponerte un poco geek con tus datos es configurar una herramienta de mapa de calor, como Hotjar. Hacerlo puede proporcionarte más datos sobre cómo se comportan las personas en tu página, por ejemplo, cómo y dónde se desplazan o hacen clic. Esto es especialmente útil para una página de destino en la que estás tratando de convertir a las personas a comprar.

Ayúdales a pasar a la acción

La única forma de saber si tus elementos de visualización de datos están convirtiendo realmente es dar a los lectores una forma de convertirse. Una vez convencidos por los datos que compartes, ¿qué quieres que hagan a continuación? Asegúrate de tener llamados a la acción claros cerca de los elementos de visualización de datos. Los clics o las suscripciones de correo electrónico pueden ayudarte a hacer un seguimiento de la eficacia de esa imagen.

Conclusión

La visualización de datos puede ayudarte a conseguir más lectores y clientes potenciales si logras captar su atención desde el principio. Las personas volverán a tu espacio en línea cuando encuentran contenido de calidad. También es más probable que compartan tu contenido con otras personas si les parece interesante y atractivo.

La visualización de datos puede ayudarte a convertir conceptos complejos y hacerlos más atractivos, lo que te ayudará a transmitir tu mensaje y a aumentar las ventas.

Si te parece desalentador crear y gestionar tus elementos de visualización de datos, estamos aquí para ayudarte. También ofrecemos servicios como SEO, marketing de contenidos y publicidad en redes sociales.

¿Qué tipo de visualización de datos vas a utilizar en tu contenido?

Neil Patel

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Neil Patel

Co Founder of NP Digital & Owner of Ubersuggest

Es el cofundador de NP Digital. The Wall Street Journal lo llama el influenciador más importante en Internet, Forbes dice que es uno de los 10 especialistas en marketing más importantes, y Entrepreneur Magazine dice que creó una de las empresas más brillantes. Neil es autor best seller del New York Times y fue reconocido como uno de los 100 empresarios más importantes menores de 30 años por el presidente Obama, y como uno de los 100 más importantes menores de 35 años por las Naciones Unidas.

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