O que é Google Meridian? Conheça a plataforma de código aberto do Google

Neil Patel
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Author: Neil Patel | Co Founder of NP Digital & Owner of Ubersuggest
Published junho 24, 2025

Se você é como a maioria dos gerentes de marketing hoje, sabe que distribuir bem o orçamento é um quebra-cabeça constante. 

A pressão para entregar resultados mensuráveis só aumenta, mas nem sempre os modelos que você tem em mãos acompanham essa complexidade. 

google meridian

Agora, imagine ter acesso a uma ferramenta gratuita, aberta e desenvolvida pelo próprio Google para ajudar você a entender exatamente onde investir? 

Essa é a proposta do Google Meridian.

Criado com base em metodologias modernas de mensuração, o Meridian é uma evolução dos modelos de mix de marketing (os famosos MMMs). 

Mas, diferente dos modelos tradicionais, ele traz mais transparência, flexibilidade e profundidade analítica — inclusive para avaliar o impacto de campanhas em canais digitais, como o YouTube e a busca paga. 

Neste artigo, você vai entender o que é o Google Meridian, como ele funciona e por que ele pode ser um aliado poderoso para quem precisa justificar cada real investido em marketing!

5 frases que resumem bem o tema:

  • O Google Meridian é uma plataforma de código aberto que moderniza a análise de Marketing Mix Modeling.
  • A ferramenta ajuda a entender o impacto real de cada canal de marketing — inclusive branding e mídia offline.
  • Por ser open source, permite personalização total de modelos, variáveis e parâmetros conforme o negócio.
  • O Meridian considera fatores como alcance, frequência, sazonalidade e até experimentos de incrementação.
  • Empresas que adotam o Meridian ganham mais precisão na alocação orçamentária e agilidade na tomada de decisão.

O que é o Google Meridian?

O Google Meridian é uma ferramenta de Marketing Mix Modeling (MMM) de código aberto criada pelo Google para ajudar profissionais de marketing a entenderem, com mais clareza, quais canais e campanhas realmente impulsionam os resultados do negócio. 

Ele surgiu em janeiro de 2025 como uma resposta à demanda por modelos mais modernos, transparentes e adaptáveis à realidade digital — especialmente num cenário em que os consumidores interagem com marcas de forma fragmentada, em múltiplos canais ao mesmo tempo.

Ele permite integrar dados agregados — respeitando a privacidade do usuário — com experimentos reais (como testes A/B), para entregar recomendações mais sólidas sobre alocação orçamentária. 

Em outras palavras: o Meridian ajuda você a descobrir o verdadeiro impacto das suas ações de marketing e a tomar decisões mais estratégicas sobre onde investir.

E mais: por ser open source, o código está disponível no GitHub, o que dá às empresas (ou seus parceiros) liberdade para personalizar o modelo de acordo com seus objetivos!

Entenda o conceito de Marketing Mix Modeling (MMM)

De forma simples, MMM é uma metodologia estatística que analisa o impacto de diferentes canais de marketing nos resultados de negócio, como vendas, leads ou conversões. 

Ele ajuda empresas a responderem perguntas como: “Quanto da minha receita veio da TV?”, “Qual foi o impacto real da campanha de YouTube?” ou “Valeu a pena investir em mídia programática nesse trimestre?”.

O grande diferencial do MMM é sua visão holística. 

Ele considera não só os canais de mídia, mas também fatores externos (como sazonalidade, preço, ações da concorrência e promoções) e variáveis internas (como disponibilidade de produto ou canais de distribuição). 

Ou seja, vai além do last click ou das métricas de vaidade, buscando compreender o efeito completo, direto e indireto, de cada ação de marketing.

Como funciona o Google Meridian?

O Meridian oferece uma base estatística robusta com inferência causal bayesiana, que é o que faz com que o profissional de marketing combine conhecimento prévio com dados reais para obter insights confiáveis sobre o que realmente gera resultado.

Na prática, o Meridian:

  • Analisa dados agregados de mídia (como impressões, cliques, custos) e fatores externos (como sazonalidade, preços e promoções);
  • Simula cenários e calcula a contribuição de cada canal para KPIs como vendas, lucro e conversões;
  • Ajuda a entender o impacto incremental de ações de branding e performance;
  • Funciona com dados históricos e pode ser calibrado com resultados de experimentos de incrementalidade, como testes A/B.

Outro ponto importante: o Meridian já está sendo utilizado por marcas em vários mercados. 

A Finder, por exemplo, segundo o Google, relatou aumento da confiança na alocação orçamentária e destacou a capacidade da ferramenta de revelar o valor real de campanhas no YouTube.

Principais funcionalidades da ferramenta open source da Google

Essa ferramenta foi pensada para resolver uma dor real dos times de marketing hoje: tomar decisões de investimento com base em dados realmente confiáveis, sem depender de soluções fechadas ou análises genéricas que ignoram a complexidade do funil.

 A seguir, destaco as principais funcionalidades que tornam essa solução útil:

Aqui estão as funcionalidades que merecem sua atenção:

  • Transparência total: o código é aberto. Você (ou seu time de dados) pode ver exatamente como o modelo funciona, fazer ajustes, testar hipóteses, calibrar com sua realidade. Não tem caixa preta.
  • Medição real de alcance e frequência: sabe quando uma campanha mostra o mesmo vídeo 20 vezes para a mesma pessoa e você acha que está performando bem? O Meridian entende essa diferença e mostra o que realmente está gerando impacto.
  • Integração com dados do Google: além das métricas padrão (impressões, cliques, custo), ele traz dados complementares como volume de buscas da sua marca. Isso ajuda a ver o efeito indireto das campanhas — especialmente as de awareness.
  • Simulação de cenários: quer saber o que acontece se cortar 15% do orçamento de mídia ou se redirecionar verba do display para search? Com o Meridian, dá para rodar esses cenários com base no que já funcionou.
  • Ajustes com base em experimentos: se sua empresa faz testes A/B ou de incrementalidade, os resultados entram no modelo como aprendizado acumulado. Isso evita suposições rasas e aproxima os dados do mundo real.
  • Rede de suporte especializada: não tem time técnico para adaptar o modelo? Sem problema. O Google já certificou parceiros no Brasil e no mundo que podem ajudar você a implementar o Meridian com base em boas práticas — e no seu contexto.

Na prática, o Meridian oferece a flexibilidade e profundidade que muitos líderes de marketing buscavam, mas ainda não tinham conseguido alcançar com soluções prontas de mercado.

Você pode começar simples, com um parceiro técnico, e evoluir. 

Google Meridian x MMMs tradicionais

Se você já teve contato com algum modelo de Marketing Mix Modeling mais antigo, sabe como pode ser frustrante. 

Eles exigem meses de construção, envolvem planilhas pesadas, pouca transparência, e no fim… os dados parecem genéricos demais para embasar decisões que realmente mexem com o orçamento.

O Google Meridian quer quebrar esse ciclo.

Veja o contraste:

  • Modelos tradicionais foram criados em um tempo em que a TV era o centro da estratégia. Eles focam em impressões, têm pouca flexibilidade e não acompanham bem o ritmo das campanhas digitais. E o pior: geralmente não consideram o impacto incremental de mídia de performance, ou seja, subestimam canais como busca paga, YouTube ou redes sociais.
  • O Meridian, por outro lado, já nasceu digital. Ele mede o efeito total das ações (do branding ao performance) com uma abordagem bayesiana. Isso significa que o modelo aprende com os dados históricos da sua empresa, mas também com os resultados de experimentos e variáveis externas (preço, promoções, sazonalidade, etc).

Para quem lidera marketing, essa diferença é decisiva. Com o Meridian, dá pra entender o que realmente move resultado, sem depender de achismos ou da opinião do canal mais barulhento da vez.

Quais as vantagens do Google Meridian para profissionais de marketing?

Você já se pegou tentando provar o valor de uma campanha institucional que não gerou clique, mas fez seu time de vendas jurar que “ajudou muito”? 

Ou, então, brigando para justificar um investimento em vídeo quando o relatório só mostra impressões?

O Meridian ajuda a resolver exatamente esse tipo de dilema.

Aqui vão os principais ganhos estratégicos que ele entrega:

  • Mensuração completa e centrada na privacidade: o Meridian mostra o impacto de ações de branding e performance em conjunto, incluindo influências indiretas, como aumento nas buscas ou tráfego direto. Tudo isso respeitando o uso de dados agregados, o que é essencial no contexto atual de privacidade.
  • Simulações de orçamento com base em dados reais: você pode rodar diferentes cenários de alocação de mídia e entender qual traz mais resultado para o seu KPI (seja vendas, tráfego, LTV ou CAC). Isso te dá argumentos sólidos para reuniões de orçamento.
  • Transparência total: como é código aberto, você enxerga o modelo por dentro. Isso significa que sua equipe pode customizar variáveis, ajustar pesos e adaptar a estrutura conforme a realidade da empresa. Sem precisar depender de black boxes.
  • Integração com experimentos de marketing: se sua empresa já faz testes A/B, o Meridian incorpora esses resultados para calibrar o modelo. Ou seja, quanto mais você experimenta, mais inteligente fica sua mensuração.
  • Frequência e alcance em vez de só impressões: essa mudança parece sutil, mas é transformadora. Agora você consegue entender quantas pessoas únicas foram impactadas e quantas vezes, o que ajuda a melhorar a eficiência das campanhas, especialmente em vídeo.

Essas vantagens fazem diferença real para quem tem pouco tempo, múltiplas frentes de mídia e precisa justificar cada linha do orçamento com ROI claro, o que, convenhamos, descreve muito bem você?

O que considerar ao usar o Meridian?

Adotar uma ferramenta poderosa como o Meridian não é simplesmente dar play em um modelo pronto e esperar insights milagrosos. 

Pelo contrário: ele é uma estrutura avançada, aberta, e isso exige maturidade de dados e clareza nos objetivos.

Aqui está o que você precisa avaliar antes de mergulhar:

  • A empresa tem dados agregados e confiáveis para alimentar o modelo? O Meridian trabalha com dados históricos de mídia, resultados de negócio (como vendas, leads ou visitas ao site) e variáveis externas. Se esses dados não estiverem bem organizados, o modelo não entrega todo seu potencial.
  • Existe alguém no time (ou parceiro) com conhecimento estatístico e técnico? O modelo é open source, mas exige implementação via Python e conhecimento de inferência bayesiana. Ou seja, é recomendado ter apoio de um cientista de dados ou parceiro certificado, como os listados pelo próprio Google.
  • Quais KPIs o modelo deve priorizar? O Meridian pode analisar diversos tipos de resultado: receita, CAC, ROI, visitas, engajamento, etc. Você precisa definir com clareza o que será medido, para garantir que o modelo responda às perguntas certas.
  • O time está pronto para um modelo iterativo e customizável? Esse não é um modelo plug-and-play. A vantagem do Meridian está justamente na possibilidade de personalizar, testar e ajustar ao longo do tempo. Ele funciona melhor quando usado como parte de uma cultura analítica e não como uma “resposta final” isolada.

O Meridian pode ser um divisor de águas na forma como você entende, defende e evolui seus investimentos.

Pronto para elevar a maturidade de mensuração da sua empresa?

Se você chegou até aqui, já percebeu que o Google Meridian não é só mais uma buzzword. Na verdade, pode ser uma virada de chave para quem quer entender, com profundidade, como cada centavo investido em marketing está (ou não) gerando impacto real no negócio.

O mercado está se movendo rápido. Modelos preditivos mais robustos, foco em privacidade e múltiplos canais de mídia exigem um novo nível de análise.

Claro, você não precisa (e nem deve) passar por isso sozinho. 

Se sua empresa ainda não tem um time pronto para mergulhar no código ou interpretar modelos bayesianos, vale contar com uma consultoria especializada.

A NP Digital já está pronta para ajudar você a aplicar o Meridian da forma mais estratégica, seja adaptando a ferramenta à realidade da sua empresa, seja usando os dados certos para gerar insights acionáveis de verdade.

👉 Entre em contato com a consultoria da NP Digital e descubra como transformar dados em decisões que realmente movem o ponteiro!

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Neil Patel

About the author:

Co Founder of NP Digital & Owner of Ubersuggest

Ele é o co-fundador da NP Digital. O The Wall Street Journal o considera como influenciador top na web. A Forbes diz que ele está entre os 10 melhores profissionais de marketing e a Enterpreuner Magazine diz que ele criou uma das 100 empresas mais brilhantes do mercado. O Neil é um autor best-seller do New York Times e foi reconhecido como um dos 100 melhores empreendedores até 30 anos pelo presidente Obama e como um dos 100 melhores até 35 anos pelas Nações Unidas.

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