Puede que estés familiarizado con la Inteligencia Artificial (IA) y lo que puede hacer. Pero tal vez no sepas que existe un subconjunto de la IA que tiene un papel vital en el marketing digital. Se llama Generación de Lenguaje Natural, del inglés Natural Language Generation (NLG), y es más frecuente de lo que se podría pensar.
Uno de los mejores ejemplos de generación de lenguaje natural es Smart Compose de Google. Si utilizas la plataforma de correo electrónico de Google, ya lo has visto en acción: a medida que escribes un correo electrónico, Google te ofrece sugerencias para terminar la frase.
Esto es la generación de lenguaje natural en acción.
La generación de lenguaje natural tiene algunas implicaciones increíbles para tus campañas de marketing digital.
Antes de profundizar en la generación de lenguaje natural y en cómo puede ayudarte en tus esfuerzos, vamos a dedicar un minuto a explicar qué es precisamente la generación de lenguaje natural y qué hace.
¿Qué es la generación de lenguaje natural (NLG)?
La definición de Generación de Lenguaje Natural es el “proceso de producir frases y oraciones con sentido en forma de lenguaje natural”.
La generación de lenguaje natural proviene de tus datos estructurados. Transforma los datos que tienes en textos que suenan natural. También puede producir un gran volumen de palabras escritas mucho más rápido que una persona promedio.
Sin embargo, sus capacidades no se limitan a eso. La generación de lenguaje natural permite la actualización de textos existentes y la automatización. También puedes utilizarlo para crear:
- Imágenes
- Gráficos
- Datos numéricos
Puedes ver por qué la generación de lenguaje natural es atractiva para los profesionales del marketing. Sin embargo, también es útil para una variedad de otros sectores, como:
- Finanzas y análisis de datos: para la creación de informes
- Atención médica: para interpretar datos y crear informes médicos
- Comercio electrónico y venta al por menor: para producir descripciones precisas de los productos y mejorar la experiencia general del cliente
- Periodismo: para crear y actualizar informes de noticias. The Associated Press y Bloomberg son solo dos de las organizaciones que utilizan datos para ampliar su cobertura de noticias.
- Logística y viajes: para mantener a los pasajeros informados, redactar itinerarios y traducir textos a varios idiomas.
- Servicio de atención al cliente: permite que los chatbots respondan a las preguntas y hagan un seguimiento con correos electrónicos personalizados para lograr un enfoque más “humano”.
- Los sectores de seguros, energía y telecomunicaciones: estos sectores han implementado con éxito la generación de lenguaje natural para optimizar su servicio de atención al cliente, el envío de facturas y la creación de informes.
Si los pronósticos son correctos, la generación de lenguaje natural se utilizará aún más en el futuro.
La generación de lenguaje natural y el panorama general de la IA
Ahora que ya sabes lo que es la generación del lenguaje natural y un poco sobre lo que hace, dediquemos un momento a explicar cómo encaja en el panorama general de la IA.
Si has leído sobre la generación de lenguaje natural antes, probablemente conozcas términos similares como procesamiento del lenguaje natural y comprensión del lenguaje natural. Estos términos se utilizan a menudo en la misma conversación, ya que todos ellos se engloban en la IA.
Puede haber un poco de confusión sobre las diferencias entre estos términos, por lo que hemos destacado las principales diferencias a continuación.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL): mientras que el propósito de la generación de lenguaje natural es utilizar los datos para producir texto, el papel de la PNL es procesar y leer el lenguaje.
El NPL también puede ayudar con
- Correcciones ortográficas y gramaticales
- Traducción automática
- Sintaxis y contexto
Comprensión del lenguaje natural: otro término con el que es probable que te encuentres es Comprensión del lenguaje natural (NLU). El NLU analiza el texto para comprender la intención y el significado, y posibilita:
- Resumir el texto
- Corrección ortográfica
- Detección de sarcasmo
Además, está el aprendizaje automático (machine learning en inglés)
Encontrarás una amplia gama de definiciones, así que vamos a utilizar la del MIT Technology Review:
Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan estadísticas para encontrar patrones en cantidades masivas de datos.
El aprendizaje automático puede procesar mucho más que solo texto. También puede procesar imágenes, figuras y clics. Sin él, no tendríamos cosas como Siri o YouTube.
Ahora que hemos cubierto estos términos clave, vamos a profundizar en la generación de lenguaje natural y sus posibilidades para tus campañas de marketing digital.
¿Cómo afecta la generación de lenguaje natural al marketing digital?
La generación del lenguaje natural existe desde la década de 1960, por lo que no es algo nuevo. Sin embargo, lo que ha cambiado es su comercialización y amplia disponibilidad. Habrás notado que hay numerosos tipos de software de generación de lenguaje natural disponibles hoy en día.
Además, las capacidades de generación de lenguaje natural se han transformado recientemente, lo que significa una mayor precisión. Su potencial para el futuro del marketing digital es enorme.
Desde la primera vez que un cliente interactúa contigo hasta el seguimiento y la personalización de tus esfuerzos de marketing, la generación de lenguaje natural puede desempeñar un papel en cada etapa.
Supongamos que empleas regularmente a un equipo para identificar palabras clave, hacer el SEO, crear descripciones de productos y analizar los datos de marketing. Con la generación de lenguaje natural, puedes automatizar todas estas tareas. Aquí tienes algunas otras formas en que la generación de lenguaje natural puede ayudar en tu marketing.
Creación de contenido
Como profesional del marketing, sabes la importancia de comunicarte regularmente con tus clientes y posibles compradores. Puede ayudar a fomentar la confianza de los consumidores, aumentar la fidelidad de los clientes y permitirte demostrar tu experiencia. También contribuye en gran medida al crecimiento de tu marca.
Producir regularmente contenidos nuevos que resuenen con tus clientes requiere mucho tiempo y a menudo es costoso. La generación de lenguaje natural puede resolver este problema al permitirte crear los siguientes tipos de contenidos optimizados para palabras clave:
- Publicaciones de blog
- Páginas web y de destino
- Contenidos de boletines y correos electrónicos
- Informes
- Contenido general de marketing
Sin embargo, también ayuda a crear contenidos específicos y permite a los equipos dar sentido a sus datos. Los responsables por el marketing pueden entonces utilizar la información de que disponen para crear campañas atractivas y adaptadas para lograr un mayor éxito.
¿Pero, sabes cuál es la verdadera belleza de la generación del lenguaje natural? Solo se necesitan tres sencillos pasos:
- Preparar tus datos
- Preparar/usar una plantilla
- Dejar que la generación de lenguaje natural elija tus narrativas y escriba tu contenido
Associated Press es un excelente ejemplo de cómo utilizar bien la generación de lenguaje natural. AP la utiliza para producir informes financieros y ampliar la cobertura deportiva, entre otras cosas. Además, el Washington Post utiliza la generación de lenguaje natural para generar cientos de comunicados de prensa.
Generar descripciones de productos
Si eres propietario de un negocio de comercio electrónico, comprendes la importancia de las descripciones de productos bien elaboradas para generar tráfico a tu sitio. Sin embargo, puede ser un desafío producir grandes cantidades de contenidos únicos y optimizados para el SEO que coincidan con el tono y la voz de tu empresa.
Aunque podrías utilizar las descripciones originales proporcionadas por el fabricante, carecerán de originalidad, lo que no es bueno para el SEO.
¿Imagínate si tuvieras una manera de tomar tus datos no estructurados e insertarlos en una plantilla y tener los textos hechos para ti?
Eso es lo que la generación de lenguaje natural puede hacer. Puede transformar tus datos en cientos o incluso miles de descripciones originales que reflejen la voz de tu marca.
Con la generación de lenguaje natural, puedes crear miles de descripciones automatizadas que detallan:
- Peso
- Tamaño
- Características principales
- Colores
Para tener una mejor idea de cómo funciona en la práctica, utilicemos una herramienta gratuita de generación de lenguaje natural.
Solo tienes que ingresar:
- Nombre del producto
- Qué problema soluciona
- Ventajas y características
- Objeciones
- Estilo de producto
Luego, haz clic en “Generar” y espera a que aparezca tu descripción.
Escribir anuncios
Con su capacidad de personalizar y adaptar el contenido, la generación de lenguaje natural tiene mucho potencial para la redacción de anuncios. Sin embargo, no se trata solo de poner palabras en la página. La generación de lenguaje natural facilita la creación de anuncios al ayudarte a comprender a tu audiencia y su intención.
La generación de lenguaje natural es incluso lo suficientemente inteligente como para adaptarse a la audiencia de una marca y usar el lenguaje y el tono con mayor probabilidad de resonar con ellos, todo sin comprometer la creatividad de tus anuncios.
Otra ventaja de utilizar la generación de lenguaje natural para crear anuncios es que permite un alcance masivo a la vez que suena humano y personalizado. Eso hace que la generación de lenguaje natural sea ideal para:
- Anuncios de pago en línea (Google, Facebook, Amazon, etc.)
- Páginas de destino
- Ofertas para clientes específicos
Estos son solo ejemplos, pero ilustran las posibilidades para tus esfuerzos de marketing digital.
Personalización
La personalización no es una palabra de moda o una tendencia pasajera: es uno de los elementos más importantes para el éxito de una campaña de marketing.
Cuando aplicas la generación de lenguaje natural a tus esfuerzos de marketing, hay varias maneras en las que puedes usarla para adaptarte a tus clientes, entre ellas:
- Utilizar la generación de lenguaje natural para comprender los metadatos de cada cliente para la personalización de los materiales de marketing.
- Aumentar la lealtad de los clientes dirigiendo tus productos, servicios y ofertas especiales a tus compradores.
- Actualizar y adaptar automáticamente el contenido para clientes individuales
- Llegar a una base de clientes más amplia mediante la localización
A partir de estos ejemplos, es fácil ver por qué las marcas recurren a la generación de lenguaje natural para aplicar la personalización a sus campañas.
Actualizaciones automatizadas
Contenidos relevantes son esenciales para las ventas en línea y vitales para las promociones de temporada. Por ejemplo, cuando quieres promocionar tus rebajas del Black Friday o si alguien está buscando un regalo de San Valentín.
Sin embargo, mantener el contenido actualizado es un reto.
La actualización de contenidos estacionales es otro ámbito en el que brilla la generación de lenguaje natural. Por ejemplo, puedes automatizar las páginas de categorías dirigidas a compradores específicos permitiendo que la generación de lenguaje natural cree contenido individualizado, haciéndolo más específico y con mayor probabilidad de conversión.
Al automatizar y actualizar el contenido mediante la generación de lenguaje natural, se mejora la experiencia general del cliente, aumentando la probabilidad de una venta.
Generación de línea de asunto
Una buena línea de asunto es una de las partes esenciales de tu correo electrónico. Después de todo, puede marcar la diferencia entre que tu mensaje se abra o no. La generación de lenguaje natural puede tomar tus datos y optimizar las líneas de asunto para que “hablen” al receptor.
La generación de lenguaje natural puede transmitir y personalizar los sentimientos, el tono y el lenguaje, ayudando a mejorar las tasas de apertura de tus correos electrónicos. Un ejemplo de ello es la empresa de tecnología de IA, Phrase.
La herramienta de generación de lenguaje natural de la empresa británica permite generar cientos de líneas de asunto eficaces. Por ejemplo, cuando Virgin Holidays quiso mejorar la experiencia del cliente y aumentar las ventas digitales, utilizó Phrase para ajustar sus líneas de asunto.
¿El resultado? Un aumento del dos por ciento en la tasa de apertura, que puede no parecer un gran aumento, pero valió millones para Virgin Holidays.
Si quieres aprovechar el potencial de la generación de lenguaje natural para tus campañas de correo electrónico, hay algunas herramientas que puedes probar.
En primer lugar, Active Campaign tiene una herramienta gratuita. Solo tienes que elegir una categoría de palabras clave de la lista desplegable, introducir tu palabra clave y hacer clic en el botón “generar líneas de asunto”.
Hemos utilizado “headaches” como palabra clave, y estas son las líneas de asunto sugeridas:
Automizy es otra herramienta gratuita. Utiliza tres pasos para generar líneas de asunto.
- Copias y pegas tu contenido de email marketing
- Automizy analizará tu texto
- Luego, generará un conjunto de líneas de asunto basadas en tu copy
Por experiencia, podemos decir que las herramientas anteriores pueden no ser perfectas. Sin embargo, ilustran el potencial y te dan un punto de partida.
Optimización del SEO
Según el Instituto de Inteligencia Artificial de Marketing, hay varias formas en que los marketers utilizan la IA en la optimización del SEO. Lo han usado para:
- Descubrir palabras clave y crear grupos de temas
- Optimizar el contenido para una mejor visibilidad
- Análisis de contenido para encontrar límites de contenido
- Crear contenidos segmentados en tiempo real
- Escribir meta descripciones
- Etiquetar imágenes
- Escribir esquemas y títulos para tu calendario de contenidos
El uso de la generación de lenguaje natural puede ayudar a los profesionales del marketing a generar más tráfico, crear más ventas y construir sus marcas.
Conclusión
Los programas de generación de lenguaje natural tienen aplicaciones en una amplia gama de industrias. La generación de lenguaje natural permite a los usuarios crear textos personalizados y automatizados. Aún así, su verdadero poder está en adaptarse a las voces individuales de cada marca, lo que la convierte en una forma ideal para que los profesionales de marketing digital establezcan relaciones con un público específico.
Los profesionales del marketing digital también pueden generar campañas rentables y oportunas, optimizar su ROI e interactuar de forma más auténtica.
A pesar de los temores de algunos, la generación de lenguaje natural no va a robarle el trabajo a nadie. Más bien, complementa el trabajo de los redactores al tiempo que libera tiempo vital para que puedan concentrarse en objetivos que generan retornos de la inversión.
¿Cómo puede ayudar a tu negocio la generación de lenguaje natural? Comparte tu opinión a continuación.
