Consultoría de Analytics

Tus analices deberían indicarte todo lo que necesitas saber.

Herramientas como Google Analytics son increíblemente valiosas para las empresas. Una vez que lo hayas configurado, tendrás todo lo que necesitas para analizar tus datos de rendimiento correctamente. En cambio, muchas empresas se han dado cuenta de que sus herramientas de análisis han generado muchos problemas inesperados.

No están recibiendo el tipo de valor que necesitan.

Esa es la buena noticia. Muchas empresas piensan que sus datos están correctos, y que están tomando buenas decisiones con los datos que tienen. La mayoría de estas empresas están equivocadas, pero no lo saben todavía. Es por eso que necesitan consultoría de analytics. No saben lo que no saben.

En este artículo, te mostraré cómo encontrar el consultor de analytics adecuado para tu negocio.

4 formas en las que un consultor de analytics puede ayudarte a hacer crecer tu negocio

Muchas empresas hacen suposiciones erróneas. Al utilizar una herramienta como Google Analytics, piensan que todo lo que tienen que hacer es colocar el código de seguimiento en sus páginas web, iniciar sesión en su cuenta y empezar a analizar sus datos. Parece fácil, pero a menudo no lo es.

Hay más que eso.

Esta es la razón por la que necesitas un consultor de analytics. Con el consultor adecuado, tendrás la formación que necesitas para hacer crecer tu negocio. Podrás extraer información de tus datos utilizando una variedad de métodos. Cada una de estas estrategias es importante porque tienen un efecto acumulativo en tu negocio.

A continuación, puedes ver cuatro formas en que una consultoría de analytics puede ayudarte a hacer crecer tu negocio.

1. Excluir el tráfico de spam que proviene de bots, scrapers y spiders

¿Qué porcentaje de tu tráfico proviene de visitantes reales? ¿Cuánto proviene de bots, scrapers y spiders? Según Imperva, casi la mitad de todo el tráfico de Internet no es humano. En 2014, Google introdujo un oscuro ajuste que permite filtrar los bots y spiders que aparecen en la lista Interactional Spiders and Bots de IAB. Este ajuste discreto está escondido en Google Analytics, pero es increíblemente importante. Muchas pequeñas empresas todavía no conocen esta posibilidad.

También necesitarás ayuda para filtrar el spam de referencia.

El spam de referencia se trata básicamente de visitas falsas al sitio web. Son bots, scrapers y spiders que llegan a tu sitio porque dueños de otros sitios web los enviaron. Ellos esperan que veas estas referencias en tu cuenta de Google Analytics, hagas clic y visite su sitio.

Y este tráfico basura contamina tus datos.

Te da lecturas falsas basadas en datos inexactos. Tu sitio puede ser más o menos rentable, dependiendo de la proporción entre visitas y spam en tu sitio. Esto no es algo que muchas empresas observan en sus informes de análisis.

Un buen consultor de analytics filtrará sistemáticamente las variaciones del tráfico de spam (como el tráfico de spam directo, el tráfico de spam de referencia, etc.) de tus informes, para que tengas una imagen clara del rendimiento de tus esfuerzos de marketing.

2. Ayudarte a analizar tus datos correctamente

Muchas empresas no saben cómo analizar sus datos correctamente. Según Forrester, entre el 60 y el 73 por ciento de los datos de análisis de una empresa no se utilizan. Las empresas recogen muchos datos sobre la actividad de los clientes, pero no los utilizan, ¿por qué?

Hay muchas razones.

  • Las empresas no saben lo que tienen
  • Las empresas desconocen el valor de sus datos
  • No saben cómo evaluar o analizar sus datos
  • Sus datos no están disponibles para quienes pueden utilizarlos
  • Hay demasiados datos que analizar y poco tiempo para utilizarlos

Piénsalo.

En este momento, tu empresa tiene datos valiosos sobre tus clientes. Son datos que puedes utilizar para atraer más clientes, reducir los gastos, crecer más rápido, adelantarse a la competencia, etc.

Si no conoces los datos, no puedes usarlos.

Un buen consultor de analytics te ayudará a analizar tus datos correctamente, mostrándote lo que tienes y cómo puedes utilizarlo para hacer crecer tu negocio.

3. Identifica la lista de problemas que estás intentando solucionar

Tus datos no son tan valiosos sin contexto.

Si conoces el problema que estás tratando de resolver, tienes una idea bastante clara de las respuestas que buscas en tus datos.

Pero ese es el problema.

Muchas empresas tratan sus herramientas de análisis como un problema tecnológico. Centran su atención en cuestiones obvias como el hardware o el software. Rara vez tratan sus análisis como una herramienta de preguntas y respuestas. Sin embargo, eso es exactamente lo que es.

Target tuvo la idea correcta cuando comenzó su análisis con un problema/pregunta.

¿Te acuerdas de la historia? “Si quisiéramos averiguar si una clienta está embarazada, aunque no quisiera que lo supiéramos, ¿se puede hacer eso?” Es una historia espeluznante que muestra el poder de las preguntas y los problemas. Un excelente consultor de analytics te ayudará a descubrir los problemas que estás tratando de resolver y las preguntas que necesitan respuesta.

4. Centra tu atención en las métricas que explican el porqué

Los analices te informan lo que sucedió: lo que hicieron los visitantes cuando llegaron a tu sitio, los anuncios a los que respondieron, lo que leyeron con más frecuencia, etc. No te dice por qué los visitantes hacen las cosas que hacen. Entender el qué es importante, pero es más importante entender por qué sucede algo.

Centrarse en las métricas adecuadas es la respuesta.

El consultor de analytics adecuado te ayudará a responder el “qué”, básicamente mirando por el espejo retrovisor, pero también te ayudará a mirar hacia el futuro. Profundizará más, mostrándote el por qué detrás de los comportamientos de los visitantes y clientes.

El consultor de analytics debe proporcionarte la capacitación y el apoyo que necesitas para sacar más valor de tus datos.

Cómo empezar a trabajar con un consultor de analytics

Avinash Kaushik tiene un esquema de tres pasos que utiliza para ayudar a los consultores de analytics a apoyar a sus clientes. Los pasos son la captura de datos, el informe de datos y el análisis de datos. Lo bueno de este esquema es que es fácil tanto para los clientes como para los consultores.

Los consultores pueden usar cada uno de estos segmentos para analizar tus metas, objetivos y los resultados que desean lograr con cada uno de ellos.

Básicamente, estableces los objetivos con este esquema.

A continuación, puedes ver los tres segmentos en más detalle y los objetivos de cada uno.

  1. Captura de datos: el trabajo en este segmento se centra en auditorías o en la actualización de los métodos de captura de datos (como actualizar, editar o personalizar etiquetas). Este paso es especialmente importante porque determina la calidad de lo que viene después. Si has hecho un buen trabajo con tus métodos de captura de datos, tendrá datos e informes precisos que puedes utilizar para tus análisis.
  2. Informe de datos: tu consultor organizará los informes que necesitas en los intervalos requeridos, te ayudará a identificar los informes que necesitarás y te los proporcionará regularmente.
  3. Análisis de datos: esto es lo que Avinash llama una tarea abierta, pero es lo que necesitas de tu consultor. Lo que quieres es que responda preguntas específicas para ti: tu consultor debe ser capaz de mostrar lo que debes medir, lo que dicen tus datos, lo que debes hacer basándote en tus datos y por qué debes hacerlo.

Esto es lo que esto significa para ti.

Es recomendable que encuentres un consultor o una agencia de analytics que pueda encargarse de los tres pasos de este esquema. Esto también significa que tendrás que tener una idea clara de los problemas a los que te estás enfrentando con antelación.

Cómo medir el ROI de los servicios de consultoría de analytics

Muchas empresas no comprenden analytics. Si no lo comprendes, no te preocupes. Solo necesitas saber si estás generando un retorno de tu inversión. Según Nucleus Research, se obtiene 13,01 dólares por cada dólar invertido en analytics.

Tu consultor debería ser capaz de calcular el rendimiento de tu inversión en analytics.

Obviamente, esto es mucho más fácil si tu consultor se centra en el segmento de análisis de datos. Supongamos que ha realizado varias mejoras basadas en datos en tu sitio durante tres a seis meses. Sus recomendaciones han generado un aumento en los ingresos, en las ganancias o en el retorno de la inversión para ti. Así, el consultor debería poder verificar el retorno de la inversión utilizando la hoja de cálculo que he enlazado más arriba.

La buena noticia es que la analítica, como disciplina, se basa en los datos.

Checklist para encontrar el consultor de analytics adecuado para ti

Elegir al consultor de analytics adecuado requiere un conjunto de habilidades muy diferente. Si estás trabajando con un consultor de analytics independiente, tendrás que abordar esto de una de dos maneras.

  1. Elegir un consultor que tenga todas las habilidades necesarias para actuar en los tres ámbitos (captura de datos, informes y análisis).
  2. Elegir una agencia que disponga de los analistas y especialistas en implementación necesarios para generar los resultados que necesitas.

Aquí tienes una lista de las habilidades necesarias para cada una de las tres funciones de los segmentos. Avinash desglosa estas habilidades en detalle en su publicación sobre el esquema de consultoría de web analytics.

Aquí tienes un breve resumen.

  • Para el segmento de captura de datos, el consultor debe tener las habilidades de un especialista en implementación. Debe tener experiencia con los administradores de etiquetas, entender el dimensionamiento de datos y tener conocimiento práctico de las variables de seguimiento.
  • Para el segmento de informes de datos, tu consultor debe estar familiarizado con la creación de informes en la plataforma de analytics que utilizas, y también debe tener una lista maestra de los informes personalizados que necesitarás en distintas ocasiones. También es ideal que tu consultor tenga un conocimiento práctico de su propio conjunto de personalizaciones.
  • Para el segmento de análisis de datos, tu consultor debe ser un analista web. El consultor que elijas debe sentirse cómodo con estadísticas avanzadas y técnicas analíticas. También debe tener experiencia en análisis descriptivos, de diagnóstico, predictivos y prescriptivos.

Si decides trabajar con un consultor independiente, debería ser un veterano del sector que tenga las habilidades que he descrito. Si decides trabajar con una agencia, esta debería tener empleados con las habilidades necesarias para cada segmento. Si puedes contar con especialistas en implementación, puedes manejar la captura de datos y posiblemente la elaboración de informes.

Solo tienes que asegurarte de que son aptos para ese papel.

Conclusión

Muchas empresas no están familiarizadas con la consultoría de analytics. No están completamente seguros de cómo los analices impactan en su organización. Eso está bien, siempre que exista un retorno de la inversión.

Al utilizar una herramienta como Google Analytics, muchas empresas asumen que todo lo que necesitan hacer es personalizar el código de seguimiento, colocarlo en sus páginas web, iniciar sesión en su cuenta y comenzar a analizar sus datos. Debería ser así de fácil, pero no lo es.

Hay más que eso.

En el caso de la mayoría de las empresas, sus datos terminan por no utilizarse, ya que recopilan una gran cantidad de datos sobre la actividad de los clientes, pero no saben cómo sacar valor de esos datos. Una consultoría de analytics puede ayudarte a evaluar correctamente tus datos de rendimiento. Elige el equipo adecuado y tus datos te dirán lo que necesitas saber.

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