Lo más probable es que tu marca cuente con científicos de datos y profesionales de operaciones en el equipo, y aunque hacen todo lo posible por colaborar, cada uno tiene sus propias áreas de especialización.
Esto puede dar lugar a malentendidos y falta de comunicación. Los científicos de datos pueden interpretar los datos, pero es probable que no tengan la experiencia necesaria para gestionar las operaciones comerciales. Del mismo modo, el equipo de negocios puede hacer que su parte de las cosas funcione, pero no saben completamente cómo interpretar e implementar los datos.
Aquí es donde entran en juego las operaciones de aprendizaje automático, del inglés machine learning operations (MLOps).
En este artículo, hablaremos de cómo MLOps puede ayudar a la colaboración entre tus equipos de datos y de negocios, así como de los beneficios adicionales inmediatos y futuros de su implementación.
¿Qué es MLOps?
MLOps, en términos simples, es un conjunto de buenas prácticas para mejorar la comunicación y la colaboración entre tus empleados en los aspectos de ciencia de datos y operaciones de tu marca.
En términos menos sencillos, es una combinación de aprendizaje automático, ingeniería de datos y operaciones de desarrollo. El objetivo es proporcionar un proceso más ágil para desarrollar y crear sistemas de aprendizaje automático, permitiendo a los administradores de empresas, científicos de datos, profesionales del marketing e ingenieros informáticos cooperar al mismo nivel.
Es una extensión de lo que conocemos como DevOps, que es el proceso de organizar la cooperación entre todos los implicados en el diseño y la construcción de big data. Este proceso existe desde hace tiempo, pero MLOps aún está en su juventud.
MLOps crea un ciclo de vida y un conjunto de prácticas que se aplican al desarrollo de sistemas de aprendizaje automático. Esto incluye investigación, desarrollo, operaciones e implementación.
El proceso de generación de ideas, desarrollo e implementación del aprendizaje automático es extenso. Disponer de un conjunto de procesos duplicables para guiar cada proyecto ayuda de muchas maneras.
5 beneficios de MLOps
Ahora que tenemos una comprensión general de MLOps, veamos cómo puede afectar a nuestros negocios. Toda nueva tecnología tiene un efecto positivo o negativo en la industria del marketing digital, por lo que es crucial que entendamos lo que estamos obteniendo.
1. MLOps puede aumentar la eficiencia y la automatización
Aprovechar al máximo nuestro tiempo es algo que la mayoría de nosotros nos esforzamos por hacer.
Irónicamente, pasamos mucho tiempo pensando cómo hacerlo.
Podemos buscar en todo tipo de aplicaciones y libros. Podríamos pasarnos días leyendo artículos o incluso asistiendo a seminarios sobre eficiencia y gestión del tiempo.
Pero, quizás automatizar sería más sencillo para muchas personas.
La automatización, por definición, debería aumentar la eficiencia. Una vez que las tareas minuciosas están fuera de sus manos, pueden centrarse en cuestiones más amplias.
Una tarea esencial pero agotadora que muchas personas de los equipos de ciencia de datos dedican tiempo a realizar es la entrada de datos. Y se trata de tiempo que podrían dedicar a centrarse en la ciencia en lugar de mejorar pasivamente sus habilidades de mecanografía (y, como todos sabemos, un error tipográfico en la entrada de datos puede provocar un desastre).
MLOps ofrece opciones para automatizar tareas como la entrada de datos. Requiere cierto trabajo inicial, pero una vez en marcha, los científicos de datos pueden volver a lo que mejor saben hacer.
2. MLOps elimina desperdicios
MLOps ayuda a las empresas a mejorar la comunicación y evitar cuellos de botella y errores costosos.
¿Cuánto tiempo has desperdiciado respondiendo las mismas preguntas, reiterando un punto anterior o trabajando horas extra para corregir un error porque alguien simplemente no sabía qué hacer, o qué se suponía que debía hacer otra persona?
Si dispusieras de un conjunto de operaciones que cada empleado o contratista debiera seguir, no habría necesidad de responder continuamente a la misma pregunta. Podrías enviarles una lista de comprobación de operaciones y ellos la revisarían hasta completarla.
Lo mejor de todo es que es muy fácil de duplicar. Utilizaré el ejemplo de una agencia de marketing de contenidos que crea contenidos para sus clientes.
Supongamos que tienes un sitio web de reseñas de productos de camping. Todas las páginas deben seguir el mismo formato básico para que los lectores puedan comparar fácilmente los productos o hojear las partes que más les interesan.
Digamos que les da a tus revisores y editores una plantilla para seguir, instrucciones paso a paso e información sobre lo que están haciendo los demás. En ese caso, se puede disminuir la confusión y puedes concentrarte en qué botas de montaña son las mejores para el clima invernal.
MLOps hace esto, no por el contenido, sino por la comunicación. Permite a los líderes compartir “plantillas” de lo que se debe hacer en un día determinado y, después de un tiempo, deberían disminuir las preguntas y eliminarse los desperdicios relacionados.
3. MLOps se centra en la colaboración
Como ya se ha mencionado, la falta de comunicación puede acabar rápidamente con una empresa. La colaboración entre departamentos es crucial. De lo contrario, el trabajo se pierde, las notas no se transmiten, las cosas se pasan por alto… y los ánimos pueden exaltarse.
MLOps crea procedimientos para pasar una tarea a otro departamento. A menudo se utiliza la expresión “ciclo de vida” para describir este proceso.
A medida que un proyecto avanza en su ciclo de vida, los trabajadores deben ser capaces de ver lo que ha sucedido, lo que debería estar sucediendo ahora y lo que sucederá a continuación.
Aquí es donde nos ponemos el sombrero de expertos en marketing y recurrimos a herramientas como ClickUp y Trello. Son útiles para gestionar un gran número de tareas al mismo tiempo.
Las personas implicadas en el proyecto pueden acceder a cosas como listas de comprobación y conversaciones previas en todos los puntos del proceso, lo que elimina la espera de respuestas en los chats de trabajo o el temido correo electrónico de grupo.
Las comunicaciones aparecen en orden, todos los que necesitan estar en la conversación pueden estar, y es poco probable que se pierdan en docenas de mensajes.
Este proceso también permite la documentación. Esto no solo crea un registro de quién hizo qué para que las personas adecuadas puedan recibir retroalimentación, sino que también elimina la falta de comunicación porque ya está todo descrito.
4. MLOps admite modelos de aprendizaje automático
Reducir la variación de un proyecto a otro es una clave importante para expandir cualquier negocio. MLOps ayuda a conseguirlo creando modelos reproducibles que se pueden utilizar como referencia al principio de cada nuevo proyecto.
Estos registros de conjuntos de datos ayudan a realizar un seguimiento de los recursos, los datos del proyecto, los registros y las métricas. Estos factores combinados eliminan los cuellos de botella, reducen la pérdida de tiempo y ayudan a que los proyectos avancen más rápido.
Básicamente, lo que se hace es crear una plantilla que puede utilizarse una y otra vez. Estas “plantillas” o “modelos” de aprendizaje automático ayudan a reducir el tiempo de producción y a producir un producto mejor al tener un punto de referencia que seguir cada vez que sale un nuevo modelo de aprendizaje automático.
Disponer de un modelo duplicable es vital en marketing porque permite introducir cualquier variable y experimentar el mismo resultado. El SEO es un ejemplo excepcional de ello.
Una vez que tienes una estrategia probada para crear contenido, subirlo, optimizarlo, dirigir enlaces hacia él y volver a optimizarlo, nunca tendrás que preocuparte por las variables porque los pasos son los mismos.
No importaría si estuvieras posicionando un artículo sobre teclados ergonómicos o sobre moquetas para funerarias porque el proceso es el mismo.
Empieza por proporcionar a las personas los recursos que desean cuando los necesitan. Vivimos en un mundo conectado 24 horas al día, 7 días a la semana, en el que la gente trabaja todo tipo de horas.
Atrás quedaron los días de trabajar de 9 a 5 y dejar todo el trabajo atrás. Cada empleado o contratista que tengas debe poder recibir una respuesta a cualquier pregunta cuando la necesite.
Si tienen que sentarse y esperar a que vuelvas a la oficina por la mañana, creas un cuello de botella, ralentizando el proceso y, en última instancia, costándote dinero.
5. MLOps facilita el despliegue y la implementación
La capacidad de MLOps para mejorar la comunicación, crear procesos y automatizar tareas puede facilitar el despliegue y la implementación debido a la inherente reducción de las posibilidades de error.
Con MLOps a su disposición, los desarrolladores pueden construir modelos mucho más rápido sin dejar de mantener el control de calidad en la creación de perfiles y la validación de modelos.
Proporciona a los científicos de datos y a los administradores una forma de rendir a un nivel superior con la confianza de saber que se ha seguido y validado cada paso para garantizar la coherencia.
¿Cuál es el futuro de MLOps en los negocios y el marketing?
MLOps es una industria nueva pero colosal que se espera que alcance los 4 mil millones de dólares en 2025. El impacto más significativo que puede tener está relacionado con la forma en que gestionamos los datos.
Los datos no tienen sentido si no se dispone de una forma comprensible de traducirlos.
Las operaciones de aprendizaje automático permiten tomar esos datos y convertirlos en algo tangible. Por ejemplo, si has realizado algunos cambios en un modelo de negocio concreto y observas que los resultados empeoran al cabo de seis meses, es posible que quieras volver al modelo original.
Además, MLOps proporciona coherencia. Producir un producto consistente es una tarea difícil porque cada escenario es diferente, y es probable que te enfrentes problemas únicos cada vez. Empresas de todo el mundo se esfuerzan por ofrecer un producto/servicio coherente una y otra vez.
MLOps ayuda a los científicos de datos y a los directores de operaciones a trabajar juntos para producir resultados coherentes en un plazo de tiempo considerable. A medida que el proyecto avanza de un extremo a otro de la cadena de producción, todas las personas implicadas deben disponer de un medio para garantizar que se mantenga la calidad. MLOps puede incluso automatizar el proceso de control de calidad con análisis rutinarios.
Conclusión
MLOps ayuda a crear líneas de comunicación entre todos los implicados en el proceso de desarrollo de la tecnología de aprendizaje automático. Como profesionales del marketing, podemos aprender algo de esto y aplicar los mismos principios en nuestros negocios.
Todas las empresas pueden beneficiarse de directrices y procesos claros a seguir. Si experimentas cuellos de botella, tiempos de producción lentos y un gran número de errores, es posible que desees analizar tus procesos en su conjunto.
Si eso te parece mucho trabajo, ¡podemos ayudarte!
¿Cómo crees que influirá MLOps en los negocios y el marketing?
