Avez-vous remarqué à quel point Google devient de plus en plus intelligent ?
Grâce à l’évolution de l’IA, comme avec Gemini, notre façon d’interagir avec les moteurs de recherche et la technologie changent radicalement.
Imaginez des recherches qui comprennent exactement ce que vous cherchez, des chatbots qui discutent presque comme de vieux amis, et des annonces si pertinentes qu’elles semblent lire dans vos pensées.
Cela signifie des interactions plus fluides et naturelles, un SEO qui valorise encore plus le contenu de qualité et des publicités en ligne ultra-personnalisées.
Pour les pros du marketing et du SEO, c’est une véritable révolution : il faut s’adapter, innover et surtout, comprendre ces changements pour rester en tête.
Google ne cesse de nous surprendre, en poussant les limites de l’IA, et c’est à nous de suivre le rythme.
Points clés que nous allons voir
- La nouvelle version du moteur de recherche de Google utilise l’IA pour générer des réponses précises et personnalisées.
Les améliorations apportées aux résultats de recherche influencent les stratégies de:
- référencement (SEO)
- campagnes de publicité et ouvre de nouvelles possibilités pour les utilisateurs et les annonceurs.
Prêts pour cette aventure au cœur de l’IA avec Google ?
Comprendre le nouveau moteur de recherche IA de Google
L’intelligence artificielle (IA) est au cœur de l’innovation chez Google, offrant une palette de services et de produits innovants tout en faisant progresser la recherche et la technologie.
Histoire et progrès
Google s’est rapidement positionné comme un pionnier de l’IA, avec des progrès notables depuis les débuts avec la reconnaissance vocale jusqu’à des systèmes avancés comme AlphaGo. Sundar Pichai, le PDG de Google, a exprimé son ambition de transformer Google en une “entreprise IA-first”. Google utilise l’IA pour améliorer des produits tels que Gmail, Docs, Sheets, Slides, et Google Photos, ainsi que pour développer de nouvelles solutions comme Google Assistant et l’application Android.
Produits et services d’IA de Google
Google propose une gamme de produits IA enrichie. Leur IA est intégrée dans de nombreux services, allant de l’assistance personnelle avec Google Assistant aux fonctionnalités de Gmail qui suggèrent des réponses automatiques. D’autres produits comme Google One AI Premium intègrent des capacités avancées destinées aux utilisateurs professionnels et personnels.
Les principes de base du moteur de recherche IA de Google
Le nouveau moteur de recherche IA de Google utilise l’intelligence artificielle pour mieux comprendre les requêtes des utilisateurs et offrir des résultats de recherche précis et pertinents.
Voici quelques principes clés :
Mieux contextualiser : le traitement du langage naturel aide l’IA à savoir ce que le chercheur cherche réellement, au-delà des mots-clés saisis.
Génération de réponses informatives : l’IA peut également générer des réponses complètes et informatives aux questions posées par les utilisateurs, s’appuyant sur une base de connaissances suffisamment large.
Apprentissage automatique et personnalisation : l’IA s’adapte à chaque comportement de recherche de l’utilisateur pour lui livrer des résultats de recherche plus personnels et appropriés.
Quoi de neuf dans l’approche de Google ?
Google a dévoilé une version innovante de son moteur de recherche, baptisée “Search Generative Experience” (SGE), lors de la conférence Google I/O le 11 mai 2023.
Cette initiative marque une étape significative dans l’exploitation de l’intelligence artificielle générative, permettant au moteur de recherche de fournir des réponses précises et complètes aux requêtes spécifiques.
SGE se distingue par sa capacité à engager des dialogues en langage naturel avec les utilisateurs, affinant ainsi les recherches pour aboutir à des informations plus pertinentes.
Initialement, cette avancée technologique était en phase d’expérimentation, accessible uniquement aux États-Unis et en anglais, mettant en évidence l’approche progressive de Google dans le déploiement de cette technologie.
Le 10 novembre 2023, Google a franchi une nouvelle étape en étendant la disponibilité de SGE à plus de 120 pays et territoires, soutenant désormais sept langues, dont l’anglais, l’espagnol, le portugais, le français, l’allemand, l’italien et le japonais.
Cette expansion globale permet à un public plus large de bénéficier de l’intelligence artificielle générative dans leurs recherches quotidiennes.
Cependant, la version internationale de SGE présente certaines restrictions, notamment un ensemble de fonctionnalités plus limité par rapport à la version américaine.
Des fonctionnalités telles que la possibilité de poser des questions de suivi directement sur la page de résultats restent exclusives aux utilisateurs aux États-Unis.
De plus, Google n’a pas encore inclus l’Europe dans ce déploiement international et reste discret sur les plans futurs concernant la disponibilité de SGE sur ce continent, mais ce n’est que temporaire.
Plusieurs raisons expliquent cette situation :
- Légales: Le RGPD impose des exigences strictes en matière de protection des données personnelles. Google doit s’assurer que SGE est conforme à ces exigences avant de le déployer à grande échelle en Europe.
- Adaptation du modèle: SGE a été développé et initialement déployé aux États-Unis. Il est nécessaire de l’adapter aux particularités du marché européen, en tenant compte des langues, des cultures et des besoins spécifiques des utilisateurs européens.
- Phase de test et d’apprentissage: Google utilise la phase de déploiement limitée pour tester et affiner SGE, en collectant des données et des commentaires des utilisateurs afin d’améliorer ses performances et sa pertinence.
Google a annoncé son intention de déployer SGE en Europe dans un futur proche.
Cependant, aucune date précise n’a encore été communiquée et il est probable que le déploiement se fera en plusieurs étapes, en commençant par un nombre limité de pays et de langues.
Focus sur l’expérience utilisateur conversationnelle : l’IA permet une conversation beaucoup plus naturelle et fluide avec le moteur de recherche.
Implications pour l’expérience utilisateur
L’intégration de l’IA générative dans le moteur de recherche de Google a des implications profondes pour l’expérience utilisateur.
Avec Gemini, les utilisateurs peuvent s’attendre à des interactions plus naturelles et intuitives avec le moteur de recherche, où l’IA peut comprendre non seulement les mots clés mais aussi l’intention derrière les requêtes.
Cette avancée signifie également que les utilisateurs peuvent obtenir des réponses plus complètes et des résumés d’informations, ce qui est particulièrement utile pour les recherches complexes ou les sujets qui nécessitent une compréhension approfondie.
Par exemple, au lieu de parcourir de longs articles, les utilisateurs peuvent demander à Gemini de générer un résumé, ce qui leur permet de gagner du temps et d’accéder plus rapidement aux informations pertinentes.
Enfin, l’IA de Google promet d’améliorer l’accessibilité et la personnalisation, en adaptant les réponses aux besoins individuels des utilisateurs et en rendant l’information plus facilement disponible pour tous, indépendamment de leur niveau de compétence technique ou de leur familiarité avec les produits Google.
Par exemple, si vous demandez à Google “Qu’est-ce qui est le mieux pour une famille avec des enfants de moins de 3 ans et un chien, Bryce canyon ou Arches”, vous verrez maintenant quelque chose comme la réponse ci-dessous.
Et cela ne s’arrête pas là. Elle affecte également les recherches transactionnelles.
Par exemple, si vous demandez à Google un “bon vélo pour un trajet de 8 km avec des
côtes”, vous obtiendrez des résultats similaires à ceux-ci.
Ce qui est intéressant avec le résultat ci-dessus, c’est que vous pouvez ensuite poser une question complémentaire et demander à Google de filtrer les résultats.
Par exemple, si je préfère un vélo qui réponde aux critères ci-dessus, qui soit de couleur rouge et qui soit un vélo électrique, Google filtrera les résultats et me montrera ce que je veux.
Le plus beau, c’est que vous n’avez pas à recommencer votre recherche. Le filtrage s’apparente à la manière dont vous pouvez filtrer les résultats sur un site de commerce électronique classique lorsque vous faites des achats.
Alors, qu’est-ce que cela signifie pour le SEO?
La plupart des référenceurs à qui j’ai parlé paniquent… la première chose qui leur vient à l’esprit, c’est que Google va me priver de mon trafic.
Et oui, vous pouvez perdre du trafic et vous en perdrez probablement. Mais en même temps, cela améliorera l’expérience des utilisateurs de Google, ce qui entraînera une augmentation du trafic et de l’utilisation de Google, ce qui devrait vous permettre de continuer à recevoir beaucoup de trafic de Google, voire davantage.
Selon Danny Sullivan, chargé de liaison avec le public pour la recherche chez Google, la recherche sur Google envoie chaque année plus de trafic vers le web ouvert.
“En réalité, Google Search envoie des milliards de clics vers des sites web chaque jour, et nous envoyons plus de trafic vers le web ouvert chaque année depuis la création de Google.”
Et ce, même après toutes les modifications apportées au fil des ans.
Vous souvenez-vous de l’époque où vous demandiez à Google le temps qu’il fait dans n’importe quelle ville et où il vous proposait des tonnes de sites web ?
Aujourd’hui, ce n’est plus le cas, ils se contentent de vous montrer le temps qu’il fait.
Changements dans les critères de référencement
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les moteurs de recherche, notamment avec des systèmes comme Google SGE (Search Generative Experience), a introduit de nouveaux critères de référencement.
Ces systèmes utilisent des modèles d’IA pour générer des réponses directes et contextuelles aux requêtes des utilisateurs, allant au-delà de la simple indexation de pages web.
Les critères traditionnels de référencement, tels que les mots-clés et les backlinks, restent importants, mais l’IA permet désormais de prendre en compte des facteurs plus nuancés comme l’intention de recherche et la pertinence contextuelle.
Cela signifie que les stratégies SEO doivent s’adapter pour optimiser non seulement pour les mots-clés, mais aussi pour la compréhension sémantique qu’offre l’IA.
En outre, l’IA peut influencer le classement des pages en analysant le comportement des utilisateurs et en ajustant les résultats de recherche en temps réel pour mieux répondre à leurs besoins.
Cela implique une approche plus dynamique du SEO, où l’analyse des données et l’adaptabilité deviennent cruciales pour le succès.
Rôle accru de l’intention de recherche
L’intention de recherche prend une place centrale dans le SEO moderne. Avec l’IA, les moteurs de recherche peuvent interpréter l’intention derrière une requête et fournir des résultats qui correspondent non seulement aux mots-clés, mais aussi à l’objectif de l’utilisateur.
Cela signifie que les créateurs de contenu doivent comprendre et répondre aux différentes intentions de recherche – informative, transactionnelle ou navigationnelle – pour optimiser leur contenu. L’IA aide à identifier ces intentions et à créer du contenu qui y répond efficacement, améliorant ainsi le classement et la visibilité.
Les stratégies de contenu doivent donc être conçues avec une compréhension approfondie des besoins et des comportements des utilisateurs, en utilisant l’IA pour affiner et personnaliser le contenu en fonction de l’intention de recherche spécifique.
Optimisation des contenus pour l’IA
L’optimisation des contenus pour l’IA est devenue une nécessité pour améliorer la visibilité dans les recherches et offrir une meilleure expérience utilisateur.
Les assistants IA peuvent suggérer des mots-clés, générer des informations basées sur les données et automatiser l’optimisation du contenu.
Les outils d’IA permettent également de tester différents angles et formats de contenu, d’enrichir le contenu avec des synonymes et des termes associés, et d’optimiser le netlinking, un pilier essentiel du SEO.
En analysant les audiences, l’IA peut créer du contenu personnalisé pour des segments de public cible, ce qui est crucial pour le marketing de contenu. L’IA offre ainsi plus de créativité, une production plus rapide et une libération des tâches chronophages.
La fin du SEO traditionnel?
L’arrivée de l’IA dans le domaine du SEO a soulevé des questions sur la fin potentielle du SEO traditionnel. Bien que l’IA change la manière dont le contenu est créé et optimisé, les fondamentaux du SEO restent pertinents. La qualité du contenu, l’expertise et l’autorité sont toujours des facteurs clés pour un bon référencement.
Cependant, l’IA transforme le rôle des professionnels du SEO, qui doivent désormais intégrer l’IA dans leurs stratégies pour rester compétitifs. L’IA devient un outil complémentaire qui, utilisé correctement, peut améliorer l’efficacité des stratégies SEO.
Ainsi, l’IA ne signifie pas la fin du SEO traditionnel, mais plutôt une évolution vers un SEO plus intelligent et plus adaptatif, où l’IA joue un rôle de soutien dans la création de stratégies de contenu et de référencement plus sophistiquées.
Que vous cherchiez un cours de bourse, une définition ou que vous posiez un problème de mathématiques à Google, ce dernier vous donne la réponse.
Google ne s’est pas arrêtée là. Ils n’ont cessé d’apporter des modifications de ce type et bien d’autres suivront au fil des ans.
Pourquoi ?
Ce n’est pas parce qu’ils souhaitent garder les internautes sur Google. C’est qu’ils veulent offrir la meilleure expérience possible aux utilisateurs.
Et lorsqu’ils ont apporté tous ces changements, les gens ont paniqué et ont dit que le référencement était mort. Mais ce n’est pas le cas.
J’ai même créé l’une des entreprises à la croissance la plus rapide aux États-Unis, selon Inc Magazine, principalement grâce au référencement.
Lorsque nous avons commencé à figurer sur la liste, nous étions la 21e entreprise à la croissance la plus rapide.
Et si cela ne vous convainc pas, peut-être que ceci le fera…
Voulez-vous savoir pourquoi Google ne supprimera pas 100 % du trafic qu’il envoie aux sites web et pourquoi vous ne devriez pas vous inquiéter de perdre tout votre trafic (vous pouvez bien sûr en perdre une partie) ?
Je vous donne un indice : regardez ce graphique d’Oberlo.
Google réalise un chiffre d’affaires impressionnant de 32,78 milliards de dollars par an grâce aux annonces diffusées sur les sites du réseau. Il s’agit principalement de sites utilisant AdSense.
Imaginez maintenant que Google cesse d’envoyer du trafic à un grand nombre de ces éditeurs par l’intermédiaire de l’optimisation des moteurs de recherche.
Que pensez-vous qu’il se passerait ?
Leur chiffre d’affaires s’effondrerait, de même que le cours de leurs actions.
Bien sûr, ils pourraient peut-être trouver une solution, mais je doute qu’ils se lancent dans un pari de 32,78 milliards de dollars sans disposer d’abord de données.
Dans la plupart des cas, ces sites en réseau n’achètent pas de trafic vers leur site par le biais de publicités. L’économie ne fonctionne pas dans la plupart des cas… le coût du trafic par le biais de la publicité serait plus élevé que les revenus qu’ils génèrent par le biais de la publicité.
Alors, que font-ils ? Ils se concentrent sur le trafic organique, le référencement organique (SEO) et les médias sociaux.
L’élimination des résultats organiques et du trafic vers les sites aura pour effet de réduire leurs revenus de plusieurs milliards de dollars.
Cela ne signifie pas que ces changements ne nuiront pas à certains éditeurs. Par exemple, si vous gérez un site de marketing d’affiliation qui présente les 5 meilleurs fours grille-pain, comme ce site, vous verrez vos revenus d’affiliation s’effondrer à long terme.
Il est préférable que Google utilise l’IA pour vous donner la bonne réponse. Cela permet d’améliorer l’expérience de l’utilisateur.
Il en va de même pour la recherche de vols bon marché. Pourquoi voudriez-vous faire une recherche sur un moteur de recherche comme Google pour “vols bon marché” et être ensuite dirigé vers une autre page de résultats de recherche comme celle de Kayak pour voir les options de vol ?
C’est une expérience utilisateur terrible. Il serait plus pratique que Google vous indique simplement la meilleure option de vol.
Oui, cela va nuire à certains éditeurs (et sites), mais cela crée déjà une meilleure expérience pour l’utilisateur.
Plus l’expérience utilisateur est bonne, plus Google est populaire et vous verrez continuellement des sites web générer du trafic organique (plus ou moins selon le secteur d’activité), mais vous devriez toujours être en mesure de générer un trafic substantiel.
Pourquoi ?
Parce qu’encore une fois, Google ne va pas se débarrasser de sa source de revenus de 32,78 milliards de dollars.
Et lorsque vous regardez des mots-clés transactionnels tels que “bon vélo pour un trajet de 8 km avec des côtes”, comme le Gif que j’ai montré plus tôt (et ci-dessous au cas où vous l’auriez manqué)…Ils présentent des résultats organiques.
Cela devrait également vous aider à générer plus de ventes.
Il s’agit d’une victoire car quelqu’un a un cas d’utilisation spécifique et il présente votre produit, ce qui signifie que les taux de conversion devraient être plus élevés que si quelqu’un tape simplement “vélo rouge”.
Eh bien, qu’en est-il des publicités payantes ?
L’IA de Google devrait faciliter les publicités payantes.
Les nouvelles fonctionnalités de recherche auront un impact sur les mots clés non transactionnels, avec l’intégration d’annonces payantes pour générer plus de revenus.
Et si vous revenez à l’exemple de la requête comme « bon vélo pour un trajet de 8 km avec des côtes », vous pouvez vous attendre à ce que Google intègre des publicités payantes dans ces domaines pour générer plus de revenus.
Bien sûr, cela peut avoir un impact sur les résultats organiques, comme cela a été le cas lorsque les résultats payants ont été introduits pour la première fois.
Cependant, nous avons appris à coexister avec les résultats payants et les résultats de référencement naturel sur les pages de résultats de recherche.
N’oubliez pas que Google génère plus de 162 milliards de dollars par an grâce aux publicités diffusées sur Google.
Il est donc peu probable qu’ils fassent quoi que ce soit pour mettre en péril ces revenus.
En fait, Google expérimente l’intégration des annonces de recherche et d’achat dans un mode conversationnel basé sur l’IA.
Ils expérimentent également de nouveaux formats publicitaires qui s’intègrent directement à l’expérience de génération de recherche (ce qu’ils font avec l’IA), ce que l’on nomme communément aujourd’hui SGE.
Cela pourrait améliorer leur précision et leur pertinence, comme le montrent les images ci-dessous :
Ils expérimentent également de nouveaux formats publicitaires qui s’intègrent directement à l’expérience de génération de recherche (ce qu’ils font avec l’IA).
Vous pouvez voir dans l’image ci-dessous comment leurs annonces sont directement liées à la réponse de l’IA fournie par Google.
Ainsi, en tant qu’annonceur, vous n’avez pas grand-chose à craindre.
De plus, avec les requêtes de recherche des internautes qui commencent à être plus précises, la nouvelle version de Google pourrait théoriquement fournir de meilleures réponses, ce qui augmenterait le taux de conversion des publicités payantes.
C’est pourquoi les spécialistes du marketing ciblent les expressions à “longue traîne” en premier lieu.
Pour simplifier la vie des spécialistes du marketing, Google propose également des outils pour créer de meilleures annonces avec des taux de conversion plus élevés, comme l’a fait Facebook.
Par exemple, si vous souhaitez créer une annonce pour « nourriture pour chat », vous pouvez obtenir des images très ciblées en spécifiant à l’IA de Google le type d’image souhaité.
Au lieu de payer des designers pour créer des variations d’images ou d’engager un photographe, vous pouvez potentiellement utiliser les fonctions d’intelligence artificielle de Google.
Lorsque vous cliquez sur le bouton “générer des images”, vous obtenez des images que vous pouvez utiliser.
Vous pouvez aussi être très précis et spécifier à l’intelligence artificielle de Google le type d’images que vous souhaitez.
La capture d’écran ci-dessus montre comment l’IA a généré des images d’ingrédients.
Bref focus sur des performances Ads améliorées:
Personnalisation et ciblage améliorés grâce à l’Ai
L’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage des publicités payantes en permettant une personnalisation et un ciblage sans précédent.
Les outils d’IA analysent d’immenses volumes de données pour identifier des tendances et des préférences spécifiques, permettant ainsi aux annonceurs de créer des campagnes hautement personnalisées qui résonnent avec chaque segment d’audience.
La capacité de l’IA à apprendre et à s’adapter en temps réel signifie que les publicités peuvent être affinées pour répondre aux changements de comportement des consommateurs, augmentant ainsi la pertinence et l’efficacité des campagnes.
- Performance Max : tire parti de l’IA pour diffuser des annonces sur tous les canaux Google Ads et maximiser la valeur de conversion. Il s’agit d’une solution de campagne automatisée qui utilise l’IA pour diffuser vos annonces sur le Réseau de Recherche, le Réseau Display, YouTube, Gmail et Discover. Performance Max peut vous aider à atteindre vos objectifs de conversion en diffusant vos annonces aux bonnes personnes, au bon moment et au bon endroit.
De plus, l’IA peut générer automatiquement des contenus publicitaires créatifs qui attirent l’attention et engagent les utilisateurs de manière plus significative.
Cette évolution vers des publicités plus personnalisées grâce à l’IA conduit à une expérience utilisateur améliorée, une augmentation des taux de conversion et, en fin de compte, un meilleur retour sur investissement pour les annonceurs.
Modification des stratégies d’enchères et de budget
Les stratégies d’enchères et de budget dans les publicités payantes sont profondément influencées par l’IA.
Les algorithmes d’IA permettent des enchères en temps réel, optimisant les dépenses publicitaires pour atteindre les objectifs de performance tout en maximisant le ROI.
Les annonceurs peuvent désormais définir des objectifs plus complexes et laisser l’IA ajuster les enchères pour chaque impression, en fonction de la probabilité de conversion ou de la valeur de la conversion attendue.
Cela conduit à une utilisation plus efficace du budget et à une meilleure allocation des ressources publicitaires.
Voici des exemples de solutions d’IA de Google qui vous aident dans la gestion des enchères et des budgets publicitaires:
- Smart Bidding : utilise l’apprentissage automatique pour automatiser les enchères et optimiser les conversions. Il s’agit d’une technologie d’enchères automatisées qui utilise l’IA pour ajuster les enchères en temps réel en fonction de la probabilité de conversion et de la valeur client. Smart Bidding peut vous aider à augmenter vos conversions et votre ROI tout en réduisant votre coût par acquisition.
- Display & Video 360 : offre des solutions d’enchères automatisées et d’optimisation basées sur l’IA pour les campagnes display et vidéo. Il s’agit d’une plateforme de gestion de campagnes publicitaires qui vous permet de créer, de gérer et d’optimiser vos campagnes display et vidéo à partir d’une seule interface. Display & Video 360 peut vous aider à améliorer la performance de vos campagnes display et vidéo en utilisant des technologies d’enchères automatisées et d’optimisation basées sur l’IA.
- Google Marketing Platform : propose des outils d’analyse et d’attribution basés sur l’IA pour vous aider à mieux comprendre vos performances marketing. Il s’agit d’une suite d’outils qui vous permet de collecter, d’analyser et d’exploiter vos données marketing. Google Marketing Platform peut vous aider à mieux comprendre vos audiences, à mesurer l’impact de vos campagnes marketing et à optimiser vos performances marketing.
En outre, l’IA aide à prédire les résultats des campagnes, permettant aux annonceurs de planifier et d’ajuster leurs budgets de manière proactive pour les campagnes futures.
Toutefois, il est important de noter que la prédiction n’est pas toujours égale à la réalité. Les annonceurs doivent être prêts à ajuster rapidement leurs campagnes en fonction des performances réelles et des retours du marché.
Nouveaux formats publicitaires inspirés par l’IA
L’IA a donné naissance à de nouveaux formats publicitaires qui repoussent les limites de la créativité et de l’engagement.
Par exemple, les publicités génératives utilisent l’IA pour créer des images, des vidéos et du texte qui sont uniques à chaque utilisateur, offrant une expérience hautement personnalisée. Des formats immersifs comme le Google AI chatbot permettent une interaction en temps réel avec les consommateurs, augmentant l’engagement et fournissant des données précieuses sur les préférences des utilisateurs.
Enfin, l’IA facilite l’émergence de la publicité programmatique, où les annonces sont achetées et placées automatiquement en fonction de l’audience cible, optimisant ainsi la portée et la pertinence.
L’IA n’est pas parfaite, mais elle est un atout précieux pour les annonceurs qui veulent tirer le meilleur parti de leurs campagnes publicitaires.
Restez à jour: comment rester compétitif dans un paysage en évolution
Pour rester compétitif dans un paysage en évolution rapide avec l’IA, il est essentiel de suivre les dernières tendances et d’adapter sa stratégie en conséquence.
L’utilisation de l’IA et du machine learning pour analyser les données de recherche et fournir des résultats plus pertinents aux utilisateurs est également cruciale pour rester compétitif.
Enfin, l’apprentissage continu et le développement des compétences sont essentiels pour comprendre les tendances du marché et adapter les stratégies de SEO et de Paid Ads aux nouvelles technologies.
Conclusion
L’IA perturbe davantage les recherches par mots-clés de longue traîne que par mots-clés de tête.
Nous ne disposons évidemment pas de l’ensemble de données de Google. Mais lorsque nous regardons nos données Ubersuggest, les utilisateurs qui tapent des phrases très longues (8 mots et plus) représentent moins de 11,6 % des requêtes.
Encore une fois, il ne s’agit pas des données de Google, mais des nôtres (ce qui reste un échantillon important). Le volume de recherche de ces termes n’étant pas aussi élevé, l’impact sur le trafic ne devrait pas être aussi important qu’on le pense.
Et si l’on considère ces 11,6 % de requêtes de recherche, 72 % d’entre elles n’étaient pas transactionnelles.
Dans l’ensemble, je considère qu’il s’agit d’une grande victoire. Le moteur de recherche amélioré de Google, doté de l’IA, commencera à produire de meilleurs résultats pour les phrases à longue traîne. Cela devrait inciter davantage de personnes à rechercher des phrases de longue traîne.
Cela signifie que les sites qui se classent organiquement ou par le biais d’annonces payantes devraient générer plus de conversions.
En d’autres termes, ne vous inquiétez pas de ces changements. Ils sont meilleurs pour les utilisateurs, ce qui signifie qu’ils sont meilleurs pour vous en tant que spécialiste du marketing.
Il suffit de s’adapter au fil du temps.
Et même si Google finit par exploiter les réponses de l’IA pour les termes généraux (ce qui pourrait arriver), les spécialistes du marketing s’adapteront.
Si vous regardez les plus grandes entreprises, elles gagnent en créant de bons produits et services et en construisant une marque.
Par exemple, lorsque notre agence réalise des études sur le rappel de la marque, les résultats de référencement dans le graphe de connaissances qui ne provoquent pas de clics contribuent néanmoins aux ventes. Nous nous attendons à ce qu’il en soit de même avec les changements apportés par l’IA.
C’est également la raison pour laquelle nous conseillons à nos clients de se concentrer sur une approche omnicanale pour vos stratégies marketing. Ainsi, en combinant le SEO, les publicités payantes, les réseaux sociaux, l’email marketing, la CRO et le marketing de contenu, vous couvrez toutes les facettes de la promotion en ligne et maximisez vos chances de réussite.
Les vérifications de raisonnement, de confiance et de sécurité sont essentielles pour garantir une expérience utilisateur optimale et renforcer votre positionnement dans les résultats de recherche.
En fin de compte, les entreprises qui réussissent le mieux sont celles qui créent des produits et services de qualité et construisent une marque forte.
N’oubliez pas que même si les résultats SEO n’entraînent pas toujours des clics, ils contribuent néanmoins à la notoriété de votre marque et à l’augmentation des ventes.
Alors, restez confiant, informé et adaptez-vous à l’évolution du paysage du marketing en ligne pour tirer le meilleur parti de l’utilisation de l’IA par Google.
Que pensez-vous de ces changements ?
FAQ – Questions fréquemment posées
Comment accéder à l’IA de Google ?
Pour accéder aux services d’intelligence artificielle de Google, vous pouvez explorer leurs outils et ressources. De plus, Google Cloud propose des API’s d’IA pour diverses applications telles que la vision par ordinateur, la traduction automatique et la compréhension du langage naturel.
Quelles sont les fonctionnalités clés de l’intelligence artificielle Bard de Google ?
L’intelligence artificielle Bard de Google n’est pas un terme couramment utilisé; il est possible que vous fassiez référence à leur technologie de modèles de langage tels que Google LLMs. Les principales fonctionnalités comprennent la génération de texte, la traduction, la synthèse vocale et la compréhension du langage naturel.
De quelle manière l’IA de Google se distingue-t-elle des autres solutions AI disponibles ?
L’IA de Google se distingue par sa recherche approfondie et ses avancées technologiques dans divers domaines tels que le traitement automatique des langues, la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique. Google investit également dans l’éthique de l’IA et collabore avec des partenaires pour créer une IA responsable.
Google AI a un impact considérable sur la concurrence. Microsoft, en collaboration avec OpenAI, a intégré ChatGPT à Bing Search afin de rivaliser avec Google.
Les améliorations apportées par Google à son propre moteur de recherche et à d’autres services tels que Bard, son propre modèle de chatbot, et Gemini, mettent en évidence une course vers une IA toujours plus avancée et intégrée.
Comment l’intelligence artificielle de Google est-elle appliquée dans le domaine du cloud computing ?
Dans le domaine du cloud computing, Google propose des services d’IA via Google Cloud. Ces services mettent en œuvre des API d’intelligence artificielle pour aider les entreprises à automatiser et améliorer leurs processus. Parmi les applications courantes, citons la détection d’objets, la traduction en temps réel et l’analyse de texte pour la classification ou l’analyse des sentiments.
Quelles sont les avancées récentes de Google en matière d’intelligence artificielle pour l’analyse d’images ?
Google continue d’améliorer ses technologies d’analyse d’images à l’aide de l’intelligence artificielle. Des avancées récentes incluent l’amélioration de la qualité des images à faible résolution, la détection d’objets et la reconnaissance faciale. Google Lens est un exemple d’application qui permet d’identifier et de fournir des informations sur les objets simplement en utilisant la caméra de votre smartphone.
Quels outils Google AI sont disponibles gratuitement pour le grand public ?
Google propose plusieurs outils et ressources d’intelligence artificielle gratuitement pour le grand public. Parmi eux figurent Google Translate pour la traduction instantanée, Google Assistant pour faciliter vos tâches quotidiennes à l’aide d’une interface vocale, et Teachable Machine pour créer des modèles d’apprentissage automatique sans écrire de code. Google Cloud Vision API: pour la reconnaissance d’images et d’objets
Comment s’appelle l’IA de Google ?
L’IA de Google n’a pas un seul nom unique, mais plutôt une collection de noms pour ses différents produits et services d’IA. Parmi les noms les plus connus, on trouve :
- Gemini: un modèle de langage conversationnel en constante évolution
- LaMDA: un modèle de langage factuel de Google AI
- BERT: un modèle de transformateur bidirectionnel pour la compréhension du langage naturel
- PaLM: un modèle de langage dense à 540 milliards de paramètres
- Meena: un chatbot conversationnel neuronal
